Spring naar inhoud

Aanbevelingssystemen

2019


E-commerce revolutioneren: Een aanbevelingssysteem bouwen voor Lenskart's brillenplatform

In het snel evoluerende landschap van e-commerce is personalisatie een belangrijke onderscheidende factor geworden voor bedrijven die de gebruikerservaring willen verbeteren en conversies willen stimuleren. Als India’s grootste e-commercespeler op het gebied van brillen en een unicorn startup, erkende Lenskart de noodzaak om geavanceerde datawetenschapstechnieken te benutten om op maat gemaakte productaanbevelingen te bieden aan zijn enorme klantenbasis. Dit artikel gaat in op mijn ervaring als data science consultant, werkend aan een innovatief aanbevelingssysteem dat de manier waarop gebruikers van Lenskart brillenproducten ontdekken en ermee interacteren, transformeerde.