Dipankar Sarkar

Zbliżając się do połowy 2024 roku, nadszedł czas, aby zastanowić się nad transformacyjnym wpływem, jaki RoboGPT wywarł na różne gałęzie przemysłu od momentu jego wprowadzenia. Jako były Dyrektor ds. AI i Platformy w Orangewood Labs, jestem dumny, że mogę podzielić się tym, jak nasza przełomowa technologia przekształca krajobraz współpracy człowieka z robotem i ustanawia nowe standardy automatyzacji przemysłowej.

Z radością dzielę się spostrzeżeniami na temat jednego z naszych najbardziej ambitnych projektów w Orangewood Labs: rozwoju SDK i platformy nowej generacji dla robotyki, napędzanych przez EdgeML. Ta inicjatywa ma na celu przedefiniowanie naszego podejścia do programowania i zarządzania robotami, wprowadzając bezprecedensowy poziom inteligencji i wydajności do systemów robotycznych.

Wkraczając w rok 2024, z radością dzielę się niezwykłym postępem, jaki osiągnęliśmy w Orangewood Labs z naszymi rozwiązaniami AutoInspect i AutoSpray. Te innowacyjne systemy stanowią znaczący krok naprzód w zastosowaniu uczenia maszynowego i widzenia komputerowego w robotyce przemysłowej, szczególnie w dziedzinach kontroli jakości i precyzyjnej produkcji.

Jako lider zespołu Machine Learning w Hike Limited, kierowałem rozwojem innowacyjnego systemu dobierania graczy opartego na AI dla Rush, sieci gier na prawdziwe pieniądze firmy Hike. Naszym celem było stworzenie uczciwego, angażującego i wysoce spersonalizowanego doświadczenia w grze poprzez automatyczne dobieranie graczy na podstawie ich poziomów umiejętności, zachowań w grze i ogólnego doświadczenia użytkownika.

Jako Główny Konsultant Inżynieryjny dla wiodącej platformy e-commerce w Indiach, kierowałem rozwojem najnowocześniejszego systemu przetwarzania i analizy danych w czasie rzeczywistym. Projekt ten miał na celu zapewnienie kompleksowego wglądu w zachowania użytkowników i wydajność systemu w czasie rzeczywistym, przewyższając możliwości tradycyjnych narzędzi analitycznych, takich jak Adobe Analytics i Google Analytics.