Sztuczna Inteligencja

Jako lider zespołu Machine Learning w Hike Limited, kierowałem rozwojem innowacyjnego systemu dobierania graczy opartego na AI dla Rush, sieci gier na prawdziwe pieniądze firmy Hike. Naszym celem było stworzenie uczciwego, angażującego i wysoce spersonalizowanego doświadczenia w grze poprzez automatyczne dobieranie graczy na podstawie ich poziomów umiejętności, zachowań w grze i ogólnego doświadczenia użytkownika.

Wkraczając w rok 2024, z radością dzielę się niezwykłym postępem, jaki osiągnęliśmy w Orangewood Labs z naszymi rozwiązaniami AutoInspect i AutoSpray. Te innowacyjne systemy stanowią znaczący krok naprzód w zastosowaniu uczenia maszynowego i widzenia komputerowego w robotyce przemysłowej, szczególnie w dziedzinach kontroli jakości i precyzyjnej produkcji.

Jako lider zespołu Machine Learning w Hike Limited, kierowałem rozwojem zaawansowanego systemu AI do wykrywania i łagodzenia złośliwych zgłoszeń w metawersum Vibe. Projekt ten był kluczowy dla utrzymania bezpiecznego, godnego zaufania środowiska, w którym użytkownicy mogą wchodzić w interakcje i łączyć się w wirtualnych przestrzeniach.

Jako Dyrektor ds. AI i Platformy w Orangewood Labs, jestem podekscytowany, mogąc podzielić się przełomowym postępem, jaki osiągnęliśmy z RoboGPT, naszym innowacyjnym rozwiązaniem, które ma zrewolucjonizować branżę robotyki. Wykorzystując moc Dużych Modeli Językowych (LLM), stworzyliśmy interfejs głosowy i tekstowy do planowania wysokopoziomowego z robotami współpracującymi (cobotami), eliminując potrzebę ręcznego programowania i przyspieszając poznanie niskopoziomowe.

Jako lider zespołu Machine Learning w Hike Limited, kierowałem rozwojem zaawansowanego systemu dobierania par opartego na AI dla Vibe, innowacyjnej sieci przyjaźni w metawersum firmy Hike. Naszym celem było tworzenie znaczących połączeń poprzez optymalne dobieranie użytkowników do wirtualnych pokojów, poprawiając ogólne doświadczenie społeczne w metawersum.

Jako lider zespołu Machine Learning w Hike Limited, kierowałem rozwojem innowacyjnej, napędzanej AI klawiatury ze stickerami w języku potocznym. Celem tego projektu było zrewolucjonizowanie ekspresji użytkownika poprzez inteligentne sugerowanie stickerów na podstawie wielojęzycznych danych wejściowych, w tym Hinglish, Tamil English i różnych innych kombinacji językowych.

Jako konsultant ds. uczenia maszynowego w Hike Limited, pracowałem nad rozwojem najnowocześniejszych modeli widzenia komputerowego dla Hikemoji, projektu mającego na celu generowanie fajnych awatarów bezpośrednio z selfie użytkowników. Ta innowacyjna funkcja znacznie zwiększyła zaangażowanie użytkowników i personalizację w ramach platformy Hike.