W dzisiejszym bogatym w treści świecie cyfrowym, dostarczanie odpowiednich treści odpowiedniemu użytkownikowi w odpowiednim czasie jest kluczowe. Bazując na naszej wcześniejszej pracy nad potokiem danych Momspresso, zaimplementowaliśmy teraz potężny silnik rekomendacji, który personalizuje treści dla milionów użytkowników Momspresso. Przyjrzyjmy się, jak zbudowaliśmy ten system.
W szybko zmieniającym się krajobrazie e-commerce personalizacja stała się kluczowym czynnikiem różnicującym dla firm dążących do poprawy doświadczeń użytkowników i zwiększenia konwersji. Jako największy indyjski gracz w branży e-commerce z okularami i startup o statusie jednorożca, Lenskart dostrzegł potrzebę wykorzystania najnowocześniejszych technik data science, aby zapewnić spersonalizowane rekomendacje produktów swojej ogromnej bazie klientów. Ten artykuł zagłębia się w moje doświadczenie jako konsultanta ds. data science, pracującego nad innowacyjnym systemem rekomendacji, który zmienił sposób, w jaki użytkownicy Lenskart odkrywają i wchodzą w interakcje z produktami okularowymi.