Po miesiącach rozwoju i wstępnych testach beta, jesteśmy podekscytowani, mogąc podzielić się wczesnymi wynikami wdrożenia NLPCaptcha i naszą wizją przyszłości tej technologii.
Przez ostatnie trzy miesiące uruchomiliśmy NLPCaptcha na wybranej grupie partnerskich stron internetowych, a wyniki są niezwykle zachęcające:
W miarę rozwoju NLPCaptcha napotkaliśmy i pokonaliśmy kilka wyzwań technicznych. Dziś chcę podzielić się niektórymi spostrzeżeniami dotyczącymi tych wyzwań i tego, jak je rozwiązaliśmy przy użyciu Pythona i różnych technik NLP.
Jako jeden z pierwszych inżynierów-założycieli, jestem podekscytowany, mogąc podzielić się naszą podróżą w rozwoju NLPCaptcha, rewolucyjnej technologii, która ma zmienić zarówno bezpieczeństwo sieci, jak i reklamę cyfrową.
Tradycyjne CAPTCHA, choć skuteczne w rozróżnianiu ludzi od botów, stały się źródłem frustracji dla użytkowników. Często wymagają odczytywania zniekształconego tekstu, co może być czasochłonne i irytujące. Co więcej, stanowią one niewykorzystaną szansę dla właścicieli stron internetowych i reklamodawców.