Doświadczenie Użytkownika

Jako lider zespołu Machine Learning w Hike Limited, kierowałem rozwojem innowacyjnego systemu dobierania graczy opartego na AI dla Rush, sieci gier na prawdziwe pieniądze firmy Hike. Naszym celem było stworzenie uczciwego, angażującego i wysoce spersonalizowanego doświadczenia w grze poprzez automatyczne dobieranie graczy na podstawie ich poziomów umiejętności, zachowań w grze i ogólnego doświadczenia użytkownika.

W szybko rozwijającym się świecie technologii mobilnych, AAHIT (Advanced Artificial Human Intelligence Technology) wyróżnia się jako przełomowe rozwiązanie, szczególnie dla użytkowników na rynkach wschodzących. Poprzez ponowne wyobrażenie sobie sposobu, w jaki ludzie wchodzą w interakcję z informacjami na swoich urządzeniach mobilnych, AAHIT nie tylko rozwiązuje obecne wyzwania, ale także kształtuje przyszłość wyszukiwania mobilnego i asystentów AI.

Po miesiącach rozwoju i wstępnych testach beta, jesteśmy podekscytowani, mogąc podzielić się wczesnymi wynikami wdrożenia NLPCaptcha i naszą wizją przyszłości tej technologii.

Wstępne wyniki #

Przez ostatnie trzy miesiące uruchomiliśmy NLPCaptcha na wybranej grupie partnerskich stron internetowych, a wyniki są niezwykle zachęcające: