Przejdź do głównej treści

Uczenie Federacyjne

2023


Doświadczenie badawcze

D. Sarkar jest biegłym badaczem w dziedzinie uczenia maszynowego, kryptografii i systemów rozproszonych, z licznymi publikacjami i patentami na swoim koncie. Autor książki o serwerze internetowym Nginx, artykuły naukowe Sarkara obejmują uczenie federacyjne i optymalizację ciągłą. Sarkar posiada tytuł magistra z Arizona State University w dziedzinie informatyki ze specjalizacją w cyberbezpieczeństwie oraz tytuł B.Tech z Indyjskiego Instytutu Technologii. Godne uwagi osiągnięcia obejmują nagrodę za najlepszy projekt na Open House IIT Delhi oraz wyróżnienie za doskonałe wyniki akademickie od Eta Kappa Nu - inżynierskiego towarzystwa honorowego IEEE.

2022


Wzmacnianie Ekspresji Użytkownika: Klawiatura ze Stickerami w Języku Potocznym Napędzana ML w Hike

Jako lider zespołu Machine Learning w Hike Limited, kierowałem rozwojem innowacyjnej, napędzanej AI klawiatury ze stickerami w języku potocznym. Celem tego projektu było zrewolucjonizowanie ekspresji użytkownika poprzez inteligentne sugerowanie stickerów na podstawie wielojęzycznych danych wejściowych, w tym Hinglish, Tamil English i różnych innych kombinacji językowych.

0001


Dipankar Sarkar: Technolog i przedsiębiorca

Jako doświadczony technolog i przedsiębiorca, wnoszę bogate doświadczenie w najnowocześniejszych dziedzinach, w tym blockchain, uczenie maszynowe i architekturę webową na dużą skalę. Moją karierę charakteryzuje nieustanna innowacyjność, myślenie strategiczne i zdolność do szybkiego dostosowywania się do nowych trendów technologicznych.