Uczenie Maszynowe

Jako lider zespołu Machine Learning w Hike Limited, kierowałem rozwojem innowacyjnego systemu dobierania graczy opartego na AI dla Rush, sieci gier na prawdziwe pieniądze firmy Hike. Naszym celem było stworzenie uczciwego, angażującego i wysoce spersonalizowanego doświadczenia w grze poprzez automatyczne dobieranie graczy na podstawie ich poziomów umiejętności, zachowań w grze i ogólnego doświadczenia użytkownika.

Wkraczając w rok 2024, z radością dzielę się niezwykłym postępem, jaki osiągnęliśmy w Orangewood Labs z naszymi rozwiązaniami AutoInspect i AutoSpray. Te innowacyjne systemy stanowią znaczący krok naprzód w zastosowaniu uczenia maszynowego i widzenia komputerowego w robotyce przemysłowej, szczególnie w dziedzinach kontroli jakości i precyzyjnej produkcji.

Jako lider zespołu Machine Learning w Hike Limited, kierowałem rozwojem zaawansowanego systemu AI do wykrywania i łagodzenia złośliwych zgłoszeń w metawersum Vibe. Projekt ten był kluczowy dla utrzymania bezpiecznego, godnego zaufania środowiska, w którym użytkownicy mogą wchodzić w interakcje i łączyć się w wirtualnych przestrzeniach.

W dynamicznym świecie marketplaców peer-to-peer (P2P), skuteczna komunikacja między handlowcami jest kluczowa dla udanych transakcji. Jako konsultant inżynieryjny, który niedawno kierował integracją AI w systemie czatu handlowego dla dużej platformy P2P, chcę podzielić się spostrzeżeniami na temat tego, jak sztuczna inteligencja może przekształcić interakcje użytkowników, zwiększyć bezpieczeństwo i usprawnić proces handlowy.

Dipankar Sarkar ma historię uruchamiania i doradzania startupom technologicznym, z doświadczeniem w blockchain, uczeniu maszynowym, mikroblogowaniu i innych dziedzinach. Jego przedsięwzięcia przyciągnęły zainteresowanie inwestorów, zaangażowanie użytkowników i uwagę mediów, pokazując jego zdolność do innowacji i przywództwa. Jego osiągnięcia zostały docenione przez kilka prestiżowych programów, potwierdzając jego znaczący wkład w krajobraz technologiczny i przedsiębiorczy.

Jako lider zespołu Machine Learning w Hike Limited, kierowałem rozwojem zaawansowanego systemu dobierania par opartego na AI dla Vibe, innowacyjnej sieci przyjaźni w metawersum firmy Hike. Naszym celem było tworzenie znaczących połączeń poprzez optymalne dobieranie użytkowników do wirtualnych pokojów, poprawiając ogólne doświadczenie społeczne w metawersum.

Jako lider zespołu Machine Learning w Hike Limited, kierowałem rozwojem innowacyjnej, napędzanej AI klawiatury ze stickerami w języku potocznym. Celem tego projektu było zrewolucjonizowanie ekspresji użytkownika poprzez inteligentne sugerowanie stickerów na podstawie wielojęzycznych danych wejściowych, w tym Hinglish, Tamil English i różnych innych kombinacji językowych.

Jako konsultant ds. uczenia maszynowego w Hike Limited, pracowałem nad rozwojem najnowocześniejszych modeli widzenia komputerowego dla Hikemoji, projektu mającego na celu generowanie fajnych awatarów bezpośrednio z selfie użytkowników. Ta innowacyjna funkcja znacznie zwiększyła zaangażowanie użytkowników i personalizację w ramach platformy Hike.