Widzenie Komputerowe

Wkraczając w rok 2024, z radością dzielę się niezwykłym postępem, jaki osiągnęliśmy w Orangewood Labs z naszymi rozwiązaniami AutoInspect i AutoSpray. Te innowacyjne systemy stanowią znaczący krok naprzód w zastosowaniu uczenia maszynowego i widzenia komputerowego w robotyce przemysłowej, szczególnie w dziedzinach kontroli jakości i precyzyjnej produkcji.

Jako konsultant ds. uczenia maszynowego w Hike Limited, pracowałem nad rozwojem najnowocześniejszych modeli widzenia komputerowego dla Hikemoji, projektu mającego na celu generowanie fajnych awatarów bezpośrednio z selfie użytkowników. Ta innowacyjna funkcja znacznie zwiększyła zaangażowanie użytkowników i personalizację w ramach platformy Hike.

W 2007 roku, świeżo po studiach, miałem wyjątkową okazję pracować jako badacz i programista w B-Core Software Private Limited w Tokio, w Japonii. To doświadczenie nie tylko poszerzyło moje umiejętności techniczne, ale także dostarczyło cennych spostrzeżeń na temat japońskiego podejścia do rozwoju oprogramowania i badań.