No mundo digital rico em conteúdo de hoje, entregar o conteúdo certo ao utilizador certo no momento certo é crucial. Baseando-nos no nosso trabalho anterior no pipeline de dados da Momspresso, implementámos agora um poderoso motor de recomendação que personaliza o conteúdo para milhões de utilizadores da Momspresso. Vamos mergulhar em como construímos este sistema.
No panorama em rápida evolução do comércio eletrónico, a personalização tornou-se um diferenciador chave para as empresas que procuram melhorar a experiência do utilizador e impulsionar conversões. Como o maior player de comércio eletrónico de óculos da Índia e uma startup unicórnio, a Lenskart reconheceu a necessidade de aproveitar técnicas de ciência de dados de ponta para fornecer recomendações de produtos personalizadas à sua vasta base de clientes. Este artigo aprofunda a minha experiência como consultor de ciência de dados, trabalhando num sistema de recomendação inovador que transformou a forma como os utilizadores da Lenskart descobrem e interagem com produtos de óculos.