Перейти к содержанию

Компьютерное Зрение

2024


AutoInspect и AutoSpray: Точность в промышленной робототехнике, управляемая машинным обучением

Вступая в 2024 год, я рад поделиться замечательным прогрессом, которого мы достигли в Orangewood Labs с нашими решениями AutoInspect и AutoSpray. Эти инновационные системы представляют собой значительный шаг вперед в применении машинного обучения и компьютерного зрения в промышленной робототехнике, особенно в сферах контроля качества и прецизионного производства.

2023


Опыт работы в индустрии

Это подробное профессиональное портфолио специалиста с более чем 14-летним опытом работы в технологической индустрии. Его достижения включают управление многомиллионными бизнесами, масштабирование консалтинговых операций, подачу патентов и публикацию исследований в области машинного обучения. У специалиста богатая история консультирования, работа с ведущими компаниями Индии в различных качествах. Кроме того, у него значительный опыт работы на руководящих инженерных должностях. Опыт специалиста дополнительно расширен участием в многочисленных стажировках.

2022


Революция в создании аватаров: Разработка моделей компьютерного зрения для Hikemoji в Hike

Работая консультантом по машинному обучению в Hike Limited, я участвовал в разработке передовых моделей компьютерного зрения для Hikemoji - проекта, направленного на создание крутых аватаров непосредственно из селфи пользователей. Эта инновационная функция значительно повысила вовлеченность пользователей и персонализацию на платформе Hike.

2010


Оптимизация алгоритмов компьютерного зрения: мой исследовательский опыт в B-Core Software в Токио

В 2007 году, сразу после окончания университета, у меня появилась уникальная возможность работать в качестве исследователя и разработчика программного обеспечения в B-Core Software Private Limited в Токио, Япония. Этот опыт не только расширил мои технические навыки, но и предоставил ценные знания о японском подходе к разработке программного обеспечения и исследованиям.