Перейти к содержанию

Машинное Обучение

2024


Революция в онлайн-гейминге: ИИ-управляемый мэтчмейкинг для платформы Rush от Hike

Как руководитель команды машинного обучения в Hike Limited, я возглавил разработку инновационной системы мэтчмейкинга на основе ИИ для Rush, игровой сети Hike для игр на реальные деньги. Нашей целью было создание справедливого, увлекательного и высокоперсонализированного игрового опыта путем автоматического подбора игроков на основе их уровня навыков, игрового поведения и общего пользовательского опыта.

AutoInspect и AutoSpray: Точность в промышленной робототехнике, управляемая машинным обучением

Вступая в 2024 год, я рад поделиться замечательным прогрессом, которого мы достигли в Orangewood Labs с нашими решениями AutoInspect и AutoSpray. Эти инновационные системы представляют собой значительный шаг вперед в применении машинного обучения и компьютерного зрения в промышленной робототехнике, особенно в сферах контроля качества и прецизионного производства.

2023


Обеспечение доверия в метавселенной: обнаружение злонамеренных сообщений с помощью ИИ для Vibe от Hike

Как руководитель команды машинного обучения в Hike Limited, я возглавил разработку сложной системы ИИ для обнаружения и смягчения злонамеренных сообщений в метавселенной Vibe. Этот проект был крайне важен для поддержания безопасной, надежной среды, в которой пользователи могли бы взаимодействовать и общаться в виртуальных пространствах.

Революция на P2P-рынках: Интеграция ИИ в системы торговых чатов

В динамичном мире одноранговых (P2P) рынков эффективное общение между трейдерами имеет решающее значение для успешных сделок. Как инженер-консультант, недавно руководивший интеграцией ИИ в систему торгового чата для крупной P2P-платформы, я хочу поделиться информацией о том, как искусственный интеллект может трансформировать взаимодействие пользователей, повысить безопасность и оптимизировать процесс торговли.

Опыт работы в индустрии

Это подробное профессиональное портфолио специалиста с более чем 14-летним опытом работы в технологической индустрии. Его достижения включают управление многомиллионными бизнесами, масштабирование консалтинговых операций, подачу патентов и публикацию исследований в области машинного обучения. У специалиста богатая история консультирования, работа с ведущими компаниями Индии в различных качествах. Кроме того, у него значительный опыт работы на руководящих инженерных должностях. Опыт специалиста дополнительно расширен участием в многочисленных стажировках.

Опыт исследовательской работы

Д. Саркар - опытный исследователь в области машинного обучения, криптографии и распределенных систем, имеющий множество публикаций и патентов. Автор книги о веб-сервере Nginx, исследовательские работы Саркара охватывают федеративное обучение и непрерывную оптимизацию. Саркар имеет степень магистра Университета штата Аризона в области компьютерных наук со специализацией в кибербезопасности и степень бакалавра технических наук Индийского технологического института. Среди его notable достижений - награда за лучший проект на Открытом доме IIT Delhi и отличные академические результаты от Eta Kappa Nu - инженерного почетного общества IEEE.

Опыт в стартапах

Дипанкар Саркар имеет историю запуска и консультирования технологических стартапов, с опытом в блокчейне, машинном обучении, микроблоггинге и других областях. Его предприятия привлекли интерес инвесторов, вовлеченность пользователей и внимание СМИ, демонстрируя его способность к инновациям и лидерству. Его достижения были признаны несколькими престижными программами, подтверждая его значительный вклад в технологический и предпринимательский ландшафт.

Оптимизация социальных связей: ИИ-управляемый подбор пар для метавселенной Vibe от Hike

Как руководитель команды машинного обучения в Hike Limited, я возглавил разработку сложной системы подбора пар на основе ИИ для Vibe, инновационной метавселенной дружеской сети Hike. Нашей целью было создание значимых связей путем оптимального подбора пользователей для виртуальных комнат, улучшая общий социальный опыт в метавселенной.

2022


Улучшение пользовательского самовыражения: клавиатура с разговорными стикерами на основе машинного обучения в Hike

Будучи руководителем команды машинного обучения в Hike Limited, я возглавил разработку инновационной клавиатуры с разговорными стикерами на основе ИИ. Этот проект был направлен на революционизацию пользовательского самовыражения путем интеллектуального предложения стикеров на основе многоязычных вводов, включая хинглиш, тамильский английский и различные другие языковые комбинации.

Революция в создании аватаров: Разработка моделей компьютерного зрения для Hikemoji в Hike

Работая консультантом по машинному обучению в Hike Limited, я участвовал в разработке передовых моделей компьютерного зрения для Hikemoji - проекта, направленного на создание крутых аватаров непосредственно из селфи пользователей. Эта инновационная функция значительно повысила вовлеченность пользователей и персонализацию на платформе Hike.