Перейти к содержанию

Машинное Обучение

2019


Персонализированный контент: Новый рекомендательный движок Momspresso

В современном мире, богатом цифровым контентом, критически важно доставлять правильный контент нужному пользователю в нужное время. Основываясь на нашей предыдущей работе над конвейером данных Momspresso, мы теперь реализовали мощный рекомендательный движок, который персонализирует контент для миллионов пользователей Momspresso. Давайте рассмотрим, как мы создали эту систему.

Под капотом: Продвинутый алгоритм подбора поездок Quiki

Как технологический консультант, работающий над Quiki, я рад поделиться информацией об одном из важнейших компонентов нашей платформы: продвинутом алгоритме подбора поездок. Эта сложная система разработана для решения комплексных задач маршрутизации нескольких транспортных средств и нескольких запросов в реальном времени, обеспечивая эффективный и оптимальный опыт совместных поездок.

2017


Под капотом: Технические чудеса Octo.ai

Продолжая наше ретроспективное путешествие по разработке Octo.ai, пришло время глубоко погрузиться в технические инновации, которые сделали наш аналитический гипервизор революционным в мире машинного обучения. С 2013 по 2016 год наша команда раздвигала границы возможного в аналитике и МО, создавая платформу, которая одновременно мощная и доступная.

Революция в машинном обучении: Рождение Octo.ai

Сидя здесь в начале 2017 года и оглядываясь на бурное путешествие, которым был Octo.ai, я испытываю чувство гордости и волнения за то, чего мы достигли. От наших скромных начинаний в 2013 году до широко признанного проекта с открытым исходным кодом, которым мы стали, Octo.ai был на переднем крае демократизации машинного обучения и аналитики.

2015


AAHIT: Глубокое погружение в технологию и показатели роста

Поскольку AAHIT (Продвинутая технология искусственного человеческого интеллекта) продолжает революционизировать мобильный поиск для развивающихся рынков, пришло время более внимательно рассмотреть технологию, стоящую за этой инновацией, и впечатляющие показатели роста, которых она достигла.

2013


NLPCaptcha: Преодоление технических проблем в CAPTCHA на естественном языке

По мере разработки NLPCaptcha мы столкнулись и преодолели несколько технических проблем. Сегодня я хочу поделиться некоторыми идеями об этих проблемах и о том, как мы решили их с помощью Python и различных методов обработки естественного языка.

0001


Дипанкар Саркар: Технолог и предприниматель

Опытный технолог и предприниматель, я обладаю обширным опытом в передовых областях, включая блокчейн, машинное обучение и веб-архитектуру масштаба. Моя карьера характеризуется неустанными инновациями, стратегическим мышлением и способностью быстро адаптироваться к новым технологическим тенденциям.