Наука О Данных

В сфере логистики и транспорта принятие решений на основе данных стало ключевым фактором успеха. Работая консультантом по науке о данных для Blackbuck, часто называемой “Uber для грузовиков” в Индии, я получил возможность участвовать в революционном проекте, который определил стратегическое направление компании. Эта статья рассказывает о нашем процессе анализа огромных объемов GPS-данных и спутниковых снимков для определения ключевых маршрутов для операций Blackbuck, что в конечном итоге повлияло на критические бизнес-решения и отношения с инвесторами.

В быстро развивающемся ландшафте электронной коммерции персонализация стала ключевым отличительным фактором для бизнеса, стремящегося улучшить пользовательский опыт и увеличить конверсии. Как крупнейший игрок в сфере электронной коммерции очков в Индии и стартап-единорог, Lenskart осознал необходимость использования передовых методов науки о данных для предоставления персонализированных рекомендаций продуктов своей обширной клиентской базе. Эта статья рассказывает о моем опыте работы в качестве консультанта по науке о данных над инновационной системой рекомендаций, которая изменила способ, которым пользователи Lenskart открывают для себя и взаимодействуют с продуктами для очков.

Продолжая наше ретроспективное путешествие по разработке Octo.ai, пришло время глубоко погрузиться в технические инновации, которые сделали наш аналитический гипервизор революционным в мире машинного обучения. С 2013 по 2016 год наша команда раздвигала границы возможного в аналитике и МО, создавая платформу, которая одновременно мощная и доступная.