Перейти к содержанию

Федеративное Обучение

2023


Опыт исследовательской работы

Д. Саркар - опытный исследователь в области машинного обучения, криптографии и распределенных систем, имеющий множество публикаций и патентов. Автор книги о веб-сервере Nginx, исследовательские работы Саркара охватывают федеративное обучение и непрерывную оптимизацию. Саркар имеет степень магистра Университета штата Аризона в области компьютерных наук со специализацией в кибербезопасности и степень бакалавра технических наук Индийского технологического института. Среди его notable достижений - награда за лучший проект на Открытом доме IIT Delhi и отличные академические результаты от Eta Kappa Nu - инженерного почетного общества IEEE.

2022


Улучшение пользовательского самовыражения: клавиатура с разговорными стикерами на основе машинного обучения в Hike

Будучи руководителем команды машинного обучения в Hike Limited, я возглавил разработку инновационной клавиатуры с разговорными стикерами на основе ИИ. Этот проект был направлен на революционизацию пользовательского самовыражения путем интеллектуального предложения стикеров на основе многоязычных вводов, включая хинглиш, тамильский английский и различные другие языковые комбинации.

0001


Дипанкар Саркар: Технолог и предприниматель

Опытный технолог и предприниматель, я обладаю обширным опытом в передовых областях, включая блокчейн, машинное обучение и веб-архитектуру масштаба. Моя карьера характеризуется неустанными инновациями, стратегическим мышлением и способностью быстро адаптироваться к новым технологическим тенденциям.