Dipankar Sarkar

Keď sa blížime k polovici roka 2024, je čas zamyslieť sa nad transformačným vplyvom, ktorý mal RoboGPT na rôzne odvetvia od svojho uvedenia. Ako bývalý vedúci oddelenia AI a platformy v Orangewood Labs som hrdý na to, že môžem podeliť o to, ako naša prelomová technológia pretvára krajinu spolupráce človeka a robota a stanovuje nové štandardy pre priemyselnú automatizáciu.

Som nadšený, že môžem podeliť o pohľad do jedného z našich najambicióznejších projektov v Orangewood Labs: vývoj SDK a platformy novej generácie pre robotiku, poháňanej EdgeML. Táto iniciatíva má za cieľ predefinovať náš prístup k programovaniu a správe robotov, prinášajúc bezprecedentné úrovne inteligencie a efektivity do robotických systémov.

Keď vstupujeme do roku 2024, som nadšený, že môžem zdieľať pozoruhodný pokrok, ktorý sme dosiahli v Orangewood Labs s našimi riešeniami AutoInspect a AutoSpray. Tieto inovatívne systémy predstavujú významný krok vpred v aplikácii strojového učenia a počítačového videnia v priemyselnej robotike, najmä v oblasti kontroly kvality a presnej výroby.

Ako vedúci tímu strojového učenia v spoločnosti Hike Limited som viedol vývoj inovatívneho systému matchmakingu založeného na umelej inteligencii pre Rush, hernú sieť Hike pre hranie o reálne peniaze. Naším cieľom bolo vytvoriť férovú, pútavú a vysoko personalizovanú hernú skúsenosť automatickým spárovaním hráčov na základe ich úrovne zručností, herného správania a celkovej používateľskej skúsenosti.

Ako hlavný inžiniersky konzultant pre popredné platformy elektronického obchodu v Indii som viedol vývoj najmodernejšieho rámca pre príjem a analýzu údajov v reálnom čase. Cieľom tohto projektu bolo poskytnúť komplexný pohľad v reálnom čase na správanie používateľov a výkonnosť systému, čím sa prekonali možnosti tradičných analytických nástrojov ako Adobe Analytics a Google Analytics.