Preskočiť na hlavný obsah

Strojové Učenie

2019


Poháňanie personalizovaného obsahu: Nový odporúčací systém Momspresso

V dnešnom digitálnom svete bohatom na obsah je kľúčové doručiť správny obsah správnemu používateľovi v správnom čase. Nadväzujúc na našu predchádzajúcu prácu na dátovom potrubí Momspresso sme teraz implementovali výkonný odporúčací systém, ktorý personalizuje obsah pre milióny používateľov Momspresso. Pozrime sa, ako sme tento systém vytvorili.

Revolúcia v elektronickom obchode: Budovanie odporúčacieho systému pre platformu okuliarov Lenskart

V rýchlo sa vyvíjajúcom prostredí elektronického obchodu sa personalizácia stala kľúčovým rozlišovacím prvkom pre podniky, ktoré sa snažia zlepšiť používateľskú skúsenosť a zvýšiť konverzie. Ako najväčší hráč v oblasti elektronického obchodu s okuliarmi v Indii a jednorožcový startup, Lenskart rozpoznal potrebu využiť najmodernejšie techniky dátovej vedy na poskytovanie prispôsobených odporúčaní produktov svojej rozsiahlej zákazníckej základni. Tento článok sa ponára do mojej skúsenosti ako konzultanta dátovej vedy, pracujúceho na inovatívnom odporúčacom systéme, ktorý transformoval spôsob, akým používatelia Lenskartu objavujú a interagujú s produktmi okuliarov.