Keďže AAHIT (Pokročilá umelá ľudská inteligentná technológia) naďalej revolučne mení mobilné vyhľadávanie pre rozvíjajúce sa trhy, je čas bližšie sa pozrieť na technológiu, ktorá poháňa túto inováciu, a na pôsobivé metriky rastu, ktoré dosiahla.
Keď uzatvárame našu retrospektívnu cestu príbehom Kwippy, pohľadom z roku 2013, je čas ponoriť sa do záverečnej kapitoly tohto vzrušujúceho startupového dobrodružstva. Rok 2010 znamenal kľúčový moment v histórii Kwippy - rok, ktorý by videl našu domácu indickú inováciu získať medzinárodnú pozornosť a nakoniec viesť k úspešnému exitu.
Po mesiacoch vývoja a počiatočného beta testovania sme nadšení, že môžeme zdieľať niektoré prvé výsledky implementácie NLPCaptcha a našu víziu budúcnosti tejto technológie.
NLPCaptcha sme prevádzkovali na vybranej skupine partnerských webových stránok počas posledných troch mesiacov a výsledky boli mimoriadne povzbudivé:
Ako pokračujeme v našej ceste po pamätihodnej ceste, ohliadajúc sa za dobrodružstvom Kwippy z pohľadu roku 2013, je čas ponoriť sa do toho, čo bolo nepochybne našou najvzrušujúcejšou kapitolou - rok 2009. Bol to rok, keď Kwippy prekročila svoj status sľubného startupu a vynorila sa ako skutočná hviezda v indickom technologickom ekosystéme.
Keď tu tak sedím v roku 2013 a obzerám sa za svojou podnikateľskou cestou, jedno dobrodružstvo vyniká ako obzvlášť vzrušujúce a transformačné - vytvorenie a rast Kwippy. Od roku 2008 do roku 2010 Kwippy nebolo len startupom; bola to revolúcia v spôsobe, akým ľudia zdieľali svoje myšlienky online, premosťujúc medzeru medzi okamžitým posielaním správ a blogovaním spôsobom, aký tu ešte nebol.
Počas vývoja NLPCaptcha sme narazili a prekonali niekoľko technických výziev. Dnes by som sa chcel podeliť o niektoré poznatky týkajúce sa týchto výziev a o to, ako sme ich riešili pomocou Pythonu a rôznych techník NLP.
Ako jeden z prvých zakladajúcich inžinierov som nadšený, že môžem zdieľať našu cestu pri vývoji NLPCaptcha, revolučnej technológie, ktorá má transformovať webové zabezpečenie aj digitálnu reklamu.
Tradičné CAPTCHA, hoci sú účinné pri rozlišovaní ľudí od botov, sa stali zdrojom frustrácie pre používateľov. Často zahŕňajú dešifrovanie skresleného textu, čo môže byť časovo náročné a iritujúce. Navyše predstavujú premárnenú príležitosť pre majiteľov webových stránok a inzerentov.