Umelá Inteligencia

Ako vedúci tímu strojového učenia v spoločnosti Hike Limited som viedol vývoj inovatívneho systému matchmakingu založeného na umelej inteligencii pre Rush, hernú sieť Hike pre hranie o reálne peniaze. Naším cieľom bolo vytvoriť férovú, pútavú a vysoko personalizovanú hernú skúsenosť automatickým spárovaním hráčov na základe ich úrovne zručností, herného správania a celkovej používateľskej skúsenosti.

Keď vstupujeme do roku 2024, som nadšený, že môžem zdieľať pozoruhodný pokrok, ktorý sme dosiahli v Orangewood Labs s našimi riešeniami AutoInspect a AutoSpray. Tieto inovatívne systémy predstavujú významný krok vpred v aplikácii strojového učenia a počítačového videnia v priemyselnej robotike, najmä v oblasti kontroly kvality a presnej výroby.

Ako vedúci tímu strojového učenia v spoločnosti Hike Limited som viedol vývoj sofistikovaného AI systému na detekciu a zmiernenie škodlivého nahlasovania v rámci metaverza Vibe. Tento projekt bol kľúčový pre udržanie bezpečného a dôveryhodného prostredia, v ktorom môžu používatelia interagovať a spájať sa vo virtuálnych priestoroch.

Ako vedúci AI & platformy v Orangewood Labs som nadšený, že môžem podeliť o prelomový pokrok, ktorý sme dosiahli s RoboGPT, našim inovatívnym riešením, ktoré má transformovať robotický priemysel. Využitím sily Veľkých jazykových modelov (LLMs) sme vytvorili hlasové a textové rozhranie pre vysokoúrovňové plánovanie s kolaboratívnymi robotmi (cobotmi), čím sme eliminovali potrebu manuálneho programovania a urýchlili nízkoúrovňové poznávanie.

Ako vedúci tímu strojového učenia v spoločnosti Hike Limited som viedol vývoj sofistikovaného systému párovania riadeného AI pre Vibe, inovatívnu metaverzálnu sieť priateľstva od Hike. Naším cieľom bolo vytvoriť zmysluplné spojenia optimálnym výberom používateľov pre virtuálne miestnosti, čím sa zlepšil celkový sociálny zážitok v metaverze.

Ako vedúci tímu strojového učenia v Hike Limited som viedol vývoj inovatívnej, AI-riadenej vernakularnej klávesnice nálepiek. Tento projekt mal za cieľ revolučne zmeniť používateľské vyjadrenie inteligentným navrhovaním nálepiek na základe viacjazyčných vstupov, vrátane Hinglish, Tamil English a rôznych iných jazykových kombinácií.

Ako konzultant strojového učenia v spoločnosti Hike Limited som pracoval na vývoji najmodernejších modelov počítačového videnia pre Hikemoji, projekt zameraný na generovanie cool avatarov priamo zo selfie používateľov. Táto inovatívna funkcia výrazne zvýšila zapojenie používateľov a personalizáciu v rámci platformy Hike.

Keď sa blížime ku koncu roka 2019, premýšľam nad jednou z najvzrušujúcejších investičných ciest, ktorej som mal tú česť byť súčasťou - evolúciou ChaterOn na to, čo je dnes známe ako Leena.ai. Moje zapojenie do tohto inovatívneho AI startupu začalo v roku 2015 a skončilo v júli 2018, ale poučenia a spokojnosť z pozorovania, ako semeno vyrastá do kvitnúceho stromu, vo mne stále rezonujú.

Keď sa blížime ku koncu roka 2017 a obzeráme sa za cestou Octo.ai od jeho vzniku v roku 2013 až po jeho súčasný status uznávaného hráča v oblasti strojového učenia a analytiky, je jasné, že sme prešli dlhú cestu. Ale čo je dôležitejšie, mali sme významný vplyv na komunitu ML a položili sme základy pre vzrušujúcu budúcnosť v oblasti AI a dátovej vedy.

Ako pokračujeme v našej retrospektívnej ceste vývojom Octo.ai, je čas ponoriť sa hlboko do technických inovácií, ktoré urobili z nášho analytického hypervízora prelomovú technológiu vo svete strojového učenia. Od roku 2013 do roku 2016 náš tím posúval hranice možného v analytike a ML, vytvárajúc platformu, ktorá je zároveň výkonná a prístupná.