Pod kapotou: Technické zázraky Octo.ai

Obsah

Ako pokračujeme v našej retrospektívnej ceste vývojom Octo.ai, je čas ponoriť sa hlboko do technických inovácií, ktoré urobili z nášho analytického hypervízora prelomovú technológiu vo svete strojového učenia. Od roku 2013 do roku 2016 náš tím posúval hranice možného v analytike a ML, vytvárajúc platformu, ktorá je zároveň výkonná a prístupná.

Analytický hypervízor: Nová paradigma #

Jadrom Octo.ai je koncept “analytického hypervízora”. Ale čo to presne znamená a ako to revolučne mení spôsob, akým podniky pristupujú k strojovému učeniu?

Abstrakčná vrstva: Podobne ako tradičný hypervízor vo virtualizácii, Octo.ai poskytuje abstrakčnú vrstvu medzi základným hardvérom/infraštruktúrou a analytickými/ML úlohami.
Optimalizácia zdrojov: Inteligentne prideľuje výpočtové zdroje rôznym analytickým úlohám, zabezpečujúc optimálny výkon a efektivitu.
Správa pracovných postupov: Octo.ai riadi komplexné ML pracovné postupy, od príjmu dát a predspracovania až po trénovanie a nasadenie modelov.
Platformovo nezávislý: Či už beží na mieste alebo v cloude, Octo.ai poskytuje konzistentné rozhranie a skúsenosť.

Kľúčové technické funkcie #

1. Architektúra distribuovaných výpočtov #

Octo.ai je postavené na architektúre distribuovaných výpočtov, čo mu umožňuje efektívne spracovávať obrovské datasety a komplexné výpočty. Kľúčové komponenty zahŕňajú:

Distribuované ukladanie dát pomocou technológií ako Apache Hadoop
Distribuované spracovanie s Apache Spark
Radenie správ pre asynchrónne spracovanie

2. Automatizované strojové učenie (AutoML) #

Jednou z našich najvzrušujúcejších inovácií je naša schopnosť AutoML:

Automatizovaný výber a inžinierstvo funkcií
Výber modelu a ladenie hyperparametrov
Ensemble metódy pre zlepšenú presnosť

3. Engine pre analýzu v reálnom čase #

Octo.ai nie je len pre dávkové spracovanie; vyniká v analýze v reálnom čase:

Schopnosti spracovania streamov pre analýzu živých dát
Nízka latencia pri poskytovaní modelov pre predikcie v reálnom čase
Dynamické aktualizácie modelov na základe prichádzajúcich dát

4. Flexibilná integrácia dát #

Octo.ai sme postavili tak, aby bol čo najflexibilnejší, pokiaľ ide o zdroje dát:

Podpora pre štruktúrované, semi-štruktúrované a neštruktúrované dáta
Konektory pre populárne databázy, dátové sklady a cloudové úložiská
Príjem dát založený na API pre vlastné zdroje dát

5. Pokročilá vizualizácia a reportovanie #

Dátové poznatky sú hodnotné len vtedy, ak sú zrozumiteľné. Preto sme výrazne investovali do vizualizácie:

Interaktívne dashboardy pre skúmanie dát a výsledkov modelov
Prispôsobiteľné nástroje na reportovanie
Podpora pre notebooky (napr. Jupyter) pre dátových vedcov

Cloud-natívny a cloud-agnostický #

Jedným z kľúčových princípov dizajnu Octo.ai je jeho cloud-natívna architektúra spojená s cloud-agnostickosťou:

Kontajnerizované nasadenie pomocou Dockeru pre konzistenciu naprieč prostrediami
Orchestrácia Kubernetes pre škálovateľnosť a odolnosť
Podpora pre hlavných poskytovateľov cloudu (AWS, Google Cloud, Azure), ako aj nasadenie na mieste

Otvorený zdrojový kód v jadre #

Náš záväzok k otvorenému zdrojovému kódu ide nad rámec jednoduchého sprístupnenia nášho kódu. Navrhli sme Octo.ai tak, aby využíval a prispel k ekosystému otvoreného zdrojového kódu:

Integrácia s populárnymi ML knižnicami s otvoreným zdrojovým kódom ako TensorFlow a PyTorch
Modulárny dizajn umožňujúci pluginy a rozšírenia prispievané komunitou
Komplexná dokumentácia a tutoriály na podporu zapojenia komunity

Bezpečnosť a súlad #

Vzhľadom na citlivú povahu dátovej analytiky sme do Octo.ai zabudovali robustné bezpečnostné funkcie:

End-to-end šifrovanie pre dáta v prenose a v pokoji
Jemne odstupňované kontroly prístupu a auditné logovanie
Pomocníci pre dodržiavanie predpisov ako GDPR a CCPA

Kontinuálna inovácia #

Jedným z najvzrušujúcejších aspektov budovania Octo.ai bolo rýchle tempo inovácií v oblasti ML. Náš vývojový proces sme štruktúrovali tak, aby bol agilný a reagoval na nové pokroky:

Pravidelné cykly vydávania s novými funkciami a vylepšeniami
Beta program pre včasný prístup k najmodernejším schopnostiam
Úzka spolupráca s akademickými inštitúciami, aby sme zostali na čele ML výskumu

Pohľad do budúcnosti #

Ako postupujeme do roku 2017, sme nadšení z nových funkcií a vylepšení na našom pláne:

Vylepšené NLP schopnosti pre textovú analytiku
Zlepšená podpora pre modely hlbokého učenia
Rozšírenie našich AutoML schopností na pokrytie viacerých prípadov použitia

Technická cesta Octo.ai od roku 2013 až doteraz bola cestou neustáleho učenia sa, inovácie a vzrušenia. Vytvorili sme platformu, na ktorú sme neuveriteľne hrdí, platformu, ktorá robí pokročilé strojové učenie prístupným pre podniky všetkých veľkostí.

V mojom ďalšom príspevku budem diskutovať o vplyve, ktorý mal Octo.ai na ML komunitu, o uznaní, ktoré sme dostali, a o našej vízii budúcnosti analytiky a strojového učenia. Zostaňte naladení!