Hoppa till huvudinnehåll

Datavetenskap

2023


Forskningserfarenhet

D. Sarkar är en skicklig forskare inom maskininlärning, kryptografi och distribuerade system, med flera publikationer och patent i sitt namn. Med en bok om Nginx webbserver under bältet sträcker sig Sarkars forskningsartiklar över federerad inlärning och kontinuerlig optimering. Sarkar har en masterexamen från Arizona State University i datavetenskap med specialisering inom cybersäkerhet och en B.Tech från Indian Institute of Technology. Anmärkningsvärda prestationer inkluderar att ha tilldelats pris för bästa projekt vid IIT Delhis Open House och utmärkt akademisk prestation av Eta Kappa Nu - IEEE:s ingenjörsheders sällskap.

2021


Datadriven ruttoptimering: Utnyttjande av Big Data för Blackbucks lastbilsrevolution

Inom logistik och transport har datadrivet beslutsfattande blivit en avgörande faktor för framgång. Som datavetenskap-konsult för Blackbuck, ofta kallat “Uber för lastbilar” i Indien, hade jag möjligheten att arbeta med ett banbrytande projekt som skulle forma företagets strategiska riktning. Denna artikel fördjupar sig i vår process att analysera stora mängder GPS-data och satellitbilder för att identifiera nyckelrutter för Blackbucks verksamhet, vilket i slutändan påverkade kritiska affärsbeslut och investerarrelationer.

2019


Revolutionerande e-handel: Bygga ett rekommendationssystem för Lenskarts glasögonplattform

I det snabbt föränderliga e-handelslandskapet har personalisering blivit en viktig differentieringsfaktor för företag som strävar efter att förbättra användarupplevelsen och öka konverteringar. Som Indiens största e-handelsaktör inom glasögon och ett enhörningsföretag insåg Lenskart behovet av att utnyttja avancerade dataveteenskapliga tekniker för att ge skräddarsydda produktrekommendationer till sin stora kundbas. Denna artikel fördjupar sig i min erfarenhet som dataveteenskapskonsult, där jag arbetade med ett innovativt rekommendationssystem som förändrade sättet Lenskarts användare upptäcker och interagerar med glasögonprodukter.

2017


Under huven: De tekniska underverken hos Octo.ai

När vi fortsätter vår retrospektiva resa genom utvecklingen av Octo.ai är det dags att dyka djupt in i de tekniska innovationerna som har gjort vår analyshypervisor till en game-changer inom maskininlärningsvärlden. Från 2013 till 2016 har vårt team tänkt utanför ramarna för vad som var möjligt inom analys och ML, och skapat en plattform som är både kraftfull och tillgänglig.