Naturlig Språkbehandling

Som chef för AI & Platform på Orangewood Labs är jag glad att dela de banbrytande framsteg vi har gjort med RoboGPT, vår innovativa lösning som kommer att förändra robotindustrin. Genom att utnyttja kraften i stora språkmodeller (LLM) har vi skapat ett röst- och textaktiverat gränssnitt för högre nivåplanering med samarbetsrobotar (cobots), vilket eliminerar behovet av manuell programmering och accelererar kognition på lägre nivå.

I den dynamiska världen av peer-to-peer (P2P) marknadsplatser är effektiv kommunikation mellan handlare avgörande för framgångsrika transaktioner. Som ingenjörskonsult som nyligen ledde integreringen av AI i ett handelschatsystem för en stor P2P-plattform, vill jag dela insikter om hur artificiell intelligens kan transformera användarinteraktioner, förbättra säkerheten och effektivisera handelsprocessen.

Som ledare för maskininlärningsteamet på Hike Limited ledde jag utvecklingen av ett innovativt, AI-drivet dialektalt klistermärkestangentbord. Detta projekt syftade till att revolutionera användaruttryck genom att intelligent föreslå klistermärken baserat på flerspråkiga inmatningar, inklusive Hinglish, Tamil English och olika andra språkkombinationer.

När vi fortsätter att utveckla NomNom, vår intelligenta receptchatbot, är vi glada att dela några av de tekniska detaljerna bakom dess implementering. I grunden kombinerar NomNom avancerade tekniker för naturlig språkbehandling (NLP) med en robust RDF-baserad kunskapsgraf för att leverera en sömlös, konversationsbaserad receptsökupplevelse.

I den snabbt utvecklande världen av artificiell intelligens och naturlig språkbehandling är vi glada att presentera NomNom, en banbrytande chatbot som kommer att förändra hur människor söker efter och upptäcker recept. Genom att utnyttja kraften i Resource Description Framework (RDF) och kunskapsgrafik, tar NomNom kulinarisk utforskning till en ny nivå av intelligens.

När AAHIT (Advanced Artificial Human Intelligence Technology) fortsätter att revolutionera mobilsökning för tillväxtmarknader, är det dags att ta en närmare titt på tekniken som driver denna innovation och de imponerande tillväxtmätningar den har uppnått.

När vi fortsätter att utveckla NLPCaptcha har vi stött på och övervunnit flera tekniska utmaningar. Idag vill jag dela med mig av några insikter om dessa utmaningar och hur vi har hanterat dem med hjälp av Python och olika NLP-tekniker.

Som en tidig grundande ingenjör är jag glad att dela vår resa i utvecklingen av NLPCaptcha, en revolutionerande teknik som kommer att förändra både webbsäkerhet och digital annonsering.

Problemet vi löser #

Traditionella CAPTCHAs, även om de är effektiva för att skilja människor från botar, har blivit en källa till frustration för användare. De innebär ofta att man måste tyda förvrängd text, vilket kan vara tidskrävande och irriterande. Dessutom representerar de en missad möjlighet för webbplatsägare och annonsörer.