முக்கிய உள்ளடக்கத்திற்கு செல்க

தொழில்துறை அனுபவம்

14+ ஆண்டுகளுக்கும் மேலான தொழில்நுட்ப அனுபவம், ஆழ்ந்த தொழில்நுட்ப புரிதலுடன். பல்வேறு வகையான குழுக்களை உருவாக்கி இயக்கியுள்ளேன், பழைய அமைப்புகளை லாபகரமான வணிகங்களாக மாற்றியுள்ளேன்.

சமீபத்திய சாதனைகள்

  • யூனிகார்னில் $10M வணிகத்தை இயக்கும் சமூக மின்-வணிகம் & விளம்பர தொழில்நுட்ப தளத்தை அறிமுகப்படுத்தினேன்
  • தொழில்நுட்பம் மற்றும் தரவு அறிவியல் ஆலோசனை வணிகத்தை $300K ARR வரை விரிவுபடுத்தினேன்
  • பல்வேறு நிறுவனங்களின் சார்பாக 30+ காப்புரிமைகள் தாக்கல் செய்யப்பட்டன
  • 5 ML ஆய்வுக் கட்டுரைகள் எழுதப்பட்டன, ஒரு கட்டுரை முன்னணி மாநாட்டு பட்டறையில் வெளியிடப்பட்டது
சுயவிவரக்குறிப்பை பதிவிறக்கம் செய்க

ஆலோசனை #

சமீபத்தியவை #

  • (2017-2021) முதன்மை பொறியியல் ஆலோசகர், நைகா - குருகிராம், இந்தியா
    • மெஜென்டோவிலிருந்து தனிப்பயன் தளத்திற்கு இடமாற்றம் திட்டமிடல். நிறுவனத்தில் பைதானை ஒரு முக்கிய மொழியாக அறிமுகப்படுத்தினேன், இது அமைப்பின் அனைத்து பகுதிகளிலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
    • கார்ட் சேவை (நினைவக SQL அடிப்படையிலான, அதிக அளவிடக்கூடியது) மற்றும் API நுழைவாயில் (காங் அடிப்படையிலான) வடிவமைப்பு மற்றும் கட்டமைப்பு.
    • நைகா விளம்பர தளம் மற்றும் எக்ஸ்ப்ளோர் (சமூக வணிகம்) ஆகியவற்றுடன் இரண்டு முக்கிய வருவாய் இயக்கி தளங்களை உருவாக்கினேன். நெகிழ்வான கட்டமைப்பு இணைப்பு மற்றும் செல்வாக்கு வலையமைப்பை எளிதாக உருவாக்க உதவியது. எக்ஸ்ப்ளோர் என்பது டேக் அடிப்படையிலான அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தி நேரடி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஊட்டம் ஆகும்.
    • தரவு பொறியியல், AWS லாம்டா மற்றும் பலவற்றைப் பயன்படுத்தி நேரடி உள்ளீட்டு கட்டமைப்பை வடிவமைத்தல் போன்றவற்றில் பணியாற்றினேன். (அனைத்து அமைப்பு அளவிலான நுகர்வோர் நிகழ்வுகள்)
  • (2019-2021) இயந்திர கற்றல் ஆலோசகர், ஹைக் லிமிடெட் - குருகிராம், இந்தியா
    • 60+ காப்புரிமைகளை தாக்கல் செய்து, புகழ்பெற்ற ML மாநாடுகளில் பல ஆய்வுக்கட்டுரைகளை வெளியிட்டேன்.
    • ஹைக்மோஜியில் பணியாற்றினேன், குறிப்பாக முக பண்புகளுடன் கூறுகளை பொருத்துவதற்கான கணினி பார்வை மாதிரிகளில் கவனம் செலுத்தினேன்.
    • வட்டார ஸ்டிக்கர் கீபோர்டின் ML பக்கத்தில் பணியாற்றும் குழுவை வழிநடத்தினேன், தனிப்பயனாக்கத்தை வெற்றிகரமாக அறிமுகப்படுத்தினேன்.
    • வைப் ML இல் பணியாற்றும் குழுவை வழிநடத்தினேன், பொருத்தமான KPI களை அடைந்து, தீங்கிழைக்கும் அறிக்கைகளைக் கண்டறிவதற்கான நுட்பமான மாதிரியை உருவாக்கினேன்.
    • ரஷ் ML க்கான குழுவை வழிநடத்தி, பயனர் அனுபவம் மற்றும் நடத்தையின் அடிப்படையில் தரமான பொருத்த அனுபவத்தை வழங்கினேன்.

காப்பகங்கள் #

  • லென்ஸ்கார்ட் - பெங்களூரு, இந்தியா
    • பயனரின் பார்வை நடத்தையின் அடிப்படையில் ஒரு பரிந்துரை அமைப்பில் தரவு அறிவியல் ஆலோசகராக பணியாற்றினேன். பயனரின் அமர்வு தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தி, கண்ணாடிகளின் அடிப்படை பண்புகளை இலக்கணமாகப் பயன்படுத்தி word2vec ஐ பயிற்றுவித்தோம்.
    • எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கண்ணாடியை பாலினம், சிவப்பு, வட்ட-விளிம்பு, பழுப்பு லென்ஸ் என குறிப்பிடலாம். இது பயனர் பிரதிநிதித்துவத்தைக் கற்றுக்கொள்ள அனுமதித்தது, பின்னர் அவர்களின் தேடல் ம