சமூக இணைப்புகளை மேம்படுத்துதல்: ஹைக்கின் வைப் மெட்டாவெர்ஸுக்கான AI-இயக்கப்படும் பொருத்தமான பொருத்துதல்

ஹைக் லிமிடெட்டின் இயந்திர கற்றல் குழுவின் தலைவராக, வைப்பிற்கான ஒரு நுட்பமான AI-இயக்கப்படும் பொருத்தமான பொருத்துதல் அமைப்பின் உருவாக்கத்தை நான் வழிநடத்தினேன், இது ஹைக்கின் புதுமையான மெட்டாவெர்ஸ் நட்பு வலையமைப்பாகும். மெய்நிகர் அறைகளுக்கான பயனர்களை உகந்த முறையில் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் அர்த்தமுள்ள இணைப்புகளை உருவாக்குவதே எங்கள் இலக்காக இருந்தது, இது மெட்டாவெர்ஸில் ஒட்டுமொத்த சமூக அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.

திட்ட கண்ணோட்டம் #

வைப் ML திட்டம் ஆர்வங்கள், தொடர்பு வரலாறு மற்றும் சமூக இயக்கவியல் உள்ளிட்ட பல்வேறு காரணிகளின் அடிப்படையில் மெய்நிகர் அறைகளில் பயனர்களைப் பொருத்தக்கூடிய ஒரு புத்திசாலித்தனமான அமைப்பை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டிருந்தது. வைப் மெட்டாவெர்ஸுக்குள் ஈடுபாடு மிக்க மற்றும் அர்த்தமுள்ள சமூக அனுபவங்களை உருவாக்குவதில் இந்தத் திட்டம் முக்கியமானதாக இருந்தது.

தொழில்நுட்ப அணுகுமுறை #

முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் #

• வழிமுறை உருவாக்கம் மற்றும் தரவு செயலாக்கத்திற்கான பைதான்
• பொருத்தமான பொருத்துதல் வழிமுறைகளுக்கான மேம்பாட்டு தீர்வுகள்
• பெரிய அளவிலான தரவு சேமிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்விற்கான பிக்குவெரி
• பணிப்பாய்வு மேலாண்மை மற்றும் திட்டமிடலுக்கான ஏர்ஃப்ளோ
• கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கான டென்சர்ஃப்ளோ

முக்கிய கூறுகள் #

1. பயனர் சுயவிவரம்: வைப் தளத்திற்குள் தொடர்புகள், விருப்பங்கள் மற்றும் நடத்தையின் அடிப்படையில் விரிவான பயனர் சுயவிவரங்களை உருவாக்க வழிமுறைகளை உருவாக்கியது.

2. பொருத்தமான பொருத்துதல் வழிமுறை: ஒவ்வொரு மெய்நிகர் அறைக்கும் உகந்த பயனர் குழுவைத் தேர்ந்தெடுக்க மேம்பட்ட மேம்பாட்டு வழிமுறையை வடிவமைத்தது.

3. நிகழ்நேர செயலாக்கம்: சீரான பயனர் அனுபவங்களை உறுதிசெய்ய நிகழ்நேர பொருத்தமான பொருத்துதல் முடிவுகளுக்கான அமைப்புகளை செயல்படுத்தியது.

4. செயல்திறன் அளவீடுகள்: பொருத்தங்களின் வெற்றி மற்றும் ஒட்டுமொத்த பயனர் திருப்தியை அளவிட KPI-களை உருவாக்கியது.

சவால்கள் மற்றும் தீர்வுகள் #

1. சவால்: பொருத்தமான பொருத்துதல் முடிவுகளில் பல காரணிகளை சமநிலைப்படுத்துதல். தீர்வு: எடையிடப்பட்ட முக்கியத்துவத்துடன் பல்வேறு காரணிகளைக் கருத்தில் கொண்ட பல-நோக்க மேம்பாட்டு மாதிரியை உருவாக்கியது.

2. சவால்: தொடர்புடையதை பராமரிக்கும் அதே வேளையில் பொருத்தங்களில் பன்முகத்தன்மையை உறுதி செய்தல். தீர்வு: ஒவ்வொரு அறையிலும் ஒத்த மற்றும் பல்வேறு பயனர்களின் கலவையை உறுதிசெய்ய மேம்பாட்டு வழிமுறையில் கட்டுப்பாடு அடிப்படையிலான அணுகுமுறையை செயல்படுத்தியது.

3. சவால்: பயனர் விருப்பங்கள் மற்றும் நடத்தைகளின் மாறும் தன்மையைக் கையாளுதல். தீர்வு: சமீபத்திய தொடர்புகள் மற்றும் கருத்துகளின் அடிப்படையில் பயனர் சுயவிவரங்களை தொடர்ந்து புதுப்பிக்கும் தகவமைப்பு அமைப்பை உருவாக்கியது.

செயல்படுத்தும் செயல்முறை #

1. தரவு பகுப்பாய்வு: பெரும் அளவிலான பயனர் தொடர்பு தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய பிக்குவெரியைப் பயன்படுத்தி முக்கிய பொருத்தும் காரணிகளை அடையாளம் காணப்பட்டது.

2. வழிமுறை உருவாக்கம்: பைதான் மற்றும் சிறப்பு மேம்பாட்டு நூலகங்களைப் பயன்படுத்தி பொருத்தமான பொருத்துதல் வழிமுறையை உருவாக்கி மேம்படுத்தியது.

3. ஒருங்கிணைப்பு: ஏர்ஃப்ளோவை ஒருங்கிணைப்புக்குப் பயன்படுத்தி, பொருத்தமான பொருத்துதல் அமைப்பை வைப்பின் தற்போதைய உள்கட்டமைப்புடன் ஒருங்கிணைத்தது.

4. சோதனை மற்றும் மேம்பாடு: வழிமுறையை நுணுக்கமாக சரிசெய்து பொருத்தத்தின் தரத்தை மேம்படுத்த விரிவான A/B சோதனையை நடத்தியது.

5. கண்காணிப்பு மற்றும் மறுசுழற்சி: தனிப்பயன் KPI-களைப் பயன்படுத்தி தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பை செயல்படுத்தி, செயல்திறன் அளவீடுகளின் அடிப்படையில் அமைப்பை மீண்டும் மீண்டும் மேம்படுத்தியது.

முடிவுகள் மற்றும் தாக்கம் #

• மெய்நிகர் அறைகளில் பயனர் ஈடுபாட்டில் 50% அதிகரிப்பை அடைந்தது.
• சமூக தொடர்புகளுக்கான பயனர் திருப்தி மதிப்பெண்களை 40% மேம்படுத்தியது.
• மில்லியன் கணக்கான பயனர்களை வெற்றிகரமாக பொருத்தியது, சராசரி அறை திருப்தி விகிதம் 85%.
• செயலற்ற அல்லது விரைவாக கைவிடப்பட்ட அறைகளின் நிகழ்வை 60% குறைத்தது.

முடிவுரை #

ஹைக்கின் வைப் மெட்டாவெர்ஸுக்கான AI-இயக்கப்படும் பொருத்தமான பொருத்துதல் அமைப்பு, மெய்நிகர் சூழல்களில் சமூக அனுபவங்களை மேம்படுத்துவதில் மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களின் சக்தியை எடுத்துக்காட்டுகிறது. பயனர் இணைப்புகளை வெற்றிகரமாக மேம்படுத்துவதன் மூலம், நாங்கள் ஈடுபாட்டு அளவீடுகளை மேம்படுத்தியதோடு மட்டுமல்லாமல், மெட்டாவெர்ஸில் அதிக அர்த்தமுள்ள மற்றும் மகிழ்ச்சியான தொடர்புகளை உருவாக்குவதற்கும் பங்களித்தோம்.

இந்தத் திட்டம் சமூக வலைப்பின்னல் மற்றும் மெய்நிகர் யதார்த்த அனுபவங்களின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் AI-இன் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது. எங்கள் பொருத்தமான பொருத்துதல் அமைப்பின் திறன்களை மேம்படுத்தி விரிவுபடுத்துவதை நாங்கள் தொடர்ந்து செய்யும்போது, இது வைப்பின் உயிர்த்துடிப்பான, ஈடுபாடு மிக்க மெட்டாவெர்ஸ் சமூகத்தை உ