↓முக்கிய உள்ளடக்கத்திற்கு செல்க
  1. எனது எழுத்துக்கள்/

பயனர் ஈடுபாட்டை புதுமைப்படுத்துதல்: மின்-வணிகத்திற்கான நேரடி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஊட்டத்தை உருவாக்குதல்

2 நிமிடங்கள்
மென்பொருள் மேம்பாடு மின்-வணிக புதுமை மின்-வணிகம் தனிப்பயனாக்கம் நேரடி ஊட்டம் AI/ML பயனர் ஈடுபாடு
பொருளடக்கம்

இந்தியாவின் முன்னணி மின்-வணிக தளத்தின் முதன்மை பொறியியல் ஆலோசகராக, ஒரு புரட்சிகர அம்சத்தின் மேம்பாட்டை நான் வழிநடத்தினேன்: எங்கள் பயன்பாட்டில் பயனர்கள் உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறிந்து ஈடுபடும் விதத்தை புரட்சிகரமாக்கிய நேரடி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஊட்டம். டிக்டாக் ஊக்கமளித்த இந்த அம்சம், மின்-வணிகத்திற்காக தனிப்பயனாக்கப்பட்டது, பயனர் ஈடுபாடு மற்றும் தளத்தில் செலவிடப்பட்ட நேரத்தை கணிசமாக அதிகரித்தது.

திட்ட கண்ணோட்டம் #

எங்கள் இலக்கு ஒரு இயங்கியல், ஈடுபடுத்தும் ஊட்டத்தை உருவாக்குவதாகும்:

  1. ஒவ்வொரு பயனருக்கும் நேரடியாக தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, தொடர்புடைய உள்ளடக்கத்தை வழங்குதல்
  2. பயனர் ஈடுபாடு மற்றும் பயன்பாட்டில் செலவிடப்பட்ட நேரத்தை அதிகரித்தல்
  3. தயாரிப்பு கண்டுபிடிப்பு மற்றும் விற்பனையை இயக்குதல்
  4. கவனமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பிராண்ட் உள்ளடக்கத்துடன் பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தைப் பயன்படுத்துதல்

தொழில்நுட்ப அணுகுமுறை #

முக்கிய கூறுகள் #

  1. உள்ளடக்க திரட்டல் அமைப்பு: பல்வேறு வகையான உள்ளடக்கங்களை (பயனர் உருவாக்கிய, பிராண்ட் உருவாக்கிய, தயாரிப்பு தகவல்) சேகரித்து செயலாக்குகிறது
  2. நேரடி தனிப்பயனாக்கல் இயந்திரம்: ஒவ்வொரு பயனருக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை வழங்க AI/ML ஐப் பயன்படுத்துகிறது
  3. குறிச்சொல் அடிப்படையிலான உள்ளடக்க வகைப்பாடு: திறமையான உள்ளடக்க வகைப்பாடு மற்றும் மீட்டெடுப்புக்கான நுட்பமான குறிச்சொல் அமைப்பை செயல்படுத்துகிறது
  4. உயர்-செயல்திறன் உள்ளடக்க விநியோகம்: மென்மையான, இடையக-இல்லாத உள்ளடக்க ஸ்ட்ரீமிங்கை உறுதி செய்கிறது

தொழில்நுட்ப ஸ்டாக் #

  • பின்புற: உயர்-செயல்திறன் API முனைப்புகளுக்கான FastAPI உடன் பைதான்
  • இயந்திர கற்றல்: பரிந்துரை மாதிரிகளுக்கான TensorFlow மற்றும் PyTorch
  • நேரடி செயலாக்கம்: ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கத்திற்கான Apache Kafka மற்றும் Flink
  • தரவுத்தளம்: உள்ளடக்க மெட்டாடேட்டாவிற்கான MongoDB, கேச்சிங்கிற்கான Redis
  • உள்ளடக்க விநியோகம்: வீடியோ செயலாக்கம் மற்றும் விநியோகத்திற்கான AWS CloudFront மற்றும் Elastic Transcoder

முக்கிய அம்சங்கள் #

  1. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்க தரவரிசை: பயனர் விருப்பங்கள், நடத்தை மற்றும் நேரடி ஈடுபாட்டு அளவீடுகளின் அடிப்படையில் உள்ளடக்கத்தை தரவரிசைப்படுத்தும் அல்காரிதம் உருவாக்கப்பட்டது

  2. ஊடாடும் கூறுகள்: பயனர் ஈடுபாட்டை அதிகரிக்க விருப்பங்கள், கருத்துகள் மற்றும் பகிர்வுகள் போன்ற அம்சங்களை செயல்படுத்தியது

  3. தடையற்ற தயாரிப்பு ஒருங்கிணைப்பு: உள்ளடக்க ஊட்டத்திற்குள் தயாரிப்பு தகவல் மற்றும் கொள்முதல் விருப்பங்களை தடையற்று ஒருங்கிணைக்க ஒரு அமைப்பை உருவாக்கியது

  4. உள்ளடக்க உருவாக்குநர் கருவிகள்: பயனர்கள் மற்றும் பிராண்டுகள் நேரடியாக ஈடுபடும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கி பதிவேற்ற பயன்பாட்டிற்குள் கருவிகளை உருவாக்கியது

  5. A/B சோதனை கட்டமைப்பு: ஊட்ட அல்காரிதத்தை தொடர்ந்து மேம்படுத்த வலுவான A/B சோதனை அமைப்பை செயல்படுத்தியது

சவால்கள் மற்றும் தீர்வுகள் #

  1. சவால்: அளவிலான நேரடி தனிப்பயனாக்கத்தை அடைதல் தீர்வு: முன்-கணக்கிடப்பட்ட பரிந்துரைகளை நேரடி சரிசெய்தல்களுடன் இணைக்கும் கலப்பு அணுகுமுறையை செயல்படுத்தியது

  2. சவால்: பல்வேறு உள்ளடக்க வகைகளை (பயனர் உருவாக்கிய, விளம்பர, கல்வி) சமநிலைப்படுத்துதல் தீர்வு: வணிக நோக்கங்களை பூர்த்தி செய்யும் அதே வேளையில் பயனர் ஈடுபாட்டிற்கு உகந்ததாக்கும் உள்ளடக்க கலவை அல்காரிதத்தை உருவாக்கியது

  3. சவால்: உள்ளடக்க தொடர்பு மற்றும் தரத்தை உறுதி செய்தல் தீர்வு: AI இயக்கப்படும் உள்ளடக்க தணிக்கை அமைப்பு மற்றும் பயனர் நற்பெயர் அல்காரிதத்தை செயல்படுத்தியது

செயல்படுத்தும் செயல்முறை #

  1. தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு: தனிப்பயனாக்கல் அல்காரிதத்திற்கு தகவல் அளிக்க பயனர் நடத்தை தரவை சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்தது

  2. முன்மாதிரி மேம்பாடு: முக்கிய செயல்பாடுகளை சோதிக்கவும் பயனர் கருத்துக்களை சேகரிக்கவும் ஒரு MVP ஐ உருவாக்கியது

  3. அளவிடக்கூடிய சோதனை: அமைப்பு மில்லியன் கணக்கான ஒரே நேர பயனர்களை கையாள முடியும் என்பதை உறுதி செய்ய விரிவான சுமை சோதனையை நடத்தியது

  4. படிப்படியான அறிமுகம்: சிறிய பயனர் குழுவில் தொடங்கி படிப்படியாக விரிவாக்கி அம்சத்தை கட்டங்களாக செயல்படுத்தியது

  5. தொடர்ச்சியான மேம்பாடு: பயனர் ஈடுபாட்டு அளவீடுகளின் அடிப்படையில் தொடர்ந்து அல்காரிதம் சுத்திகரிப்புக்கான செயல்முறையை நிறுவியது

முடிவுகள் மற்றும் தாக்கம் #

  1. பயனர் ஈடுபாடு:

    • தினசரி செயலில் உள்ள பயனர்களில் 200% அதிகரிப்பு
    • பயன்பாட்டில் செலவிடப்பட்ட சராசரி நேரத்தில் 150% அதிகரிப்பு

  2. உள்ளடக்க உருவாக்கம்:

    • முதல் மூன்று மாதங்களில் பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தில் 500% அதிகரிப்பு

  3. விற்பனை செயல்திறன்:

    • தயாரிப்பு பக்கங்களுக்கான கிளிக்-த்ரூ விகிதங்களில் 30% அதிகரிப்பு
    • ஊட்டத்தில் சிறப்பிக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளுக்கான மாற்று விகிதங்களில் 25% அதிகரிப்பு

  4. **தொழில்நுட்

↑