Dipankar Sarkar

2024’ün ortalarına yaklaşırken, RoboGPT’nin tanıtımından bu yana çeşitli endüstriler üzerindeki dönüştürücü etkisini düşünme zamanı. Orangewood Labs’in eski AI & Platform Başkanı olarak, çığır açan teknolojimizin insan-robot işbirliği manzarasını nasıl yeniden şekillendirdiğini ve endüstriyel otomasyon için yeni standartlar belirlediğini paylaşmaktan gurur duyuyorum.

Orangewood Labs’daki en iddialı projelerimizden biri hakkında içgörüler paylaşmaktan heyecan duyuyorum: EdgeML ile güçlendirilmiş robotik için yeni nesil bir SDK ve platform geliştirmesi. Bu girişim, robot programlama ve yönetimine yaklaşımımızı yeniden tanımlayarak, robotik sistemlere benzeri görülmemiş düzeyde zeka ve verimlilik getirmeye hazırlanıyor.

2024’e girerken, Orangewood Labs’ta AutoInspect ve AutoSpray çözümlerimizle kaydettiğimiz dikkat çekici ilerlemeyi paylaşmaktan heyecan duyuyorum. Bu yenilikçi sistemler, makine öğrenimini ve bilgisayarlı görüyü endüstriyel robotiğe uygulamada, özellikle kalite kontrol ve hassas üretim alanlarında önemli bir atılımı temsil ediyor.

Hike Limited’deki Makine Öğrenimi ekibinin lideri olarak, Hike’ın gerçek para oyun ağı Rush için yenilikçi bir yapay zeka destekli eşleştirme sisteminin geliştirilmesine öncülük ettim. Amacımız, oyuncuları beceri seviyeleri, oyun davranışları ve genel kullanıcı deneyimlerine göre otomatik olarak eşleştirerek adil, ilgi çekici ve son derece kişiselleştirilmiş bir oyun deneyimi yaratmaktı.

Hindistan’ın önde gelen bir e-ticaret platformunun Baş Mühendislik Danışmanı olarak, en son teknoloji gerçek zamanlı veri alımı ve analitik çerçevesinin geliştirilmesine öncülük ettim. Bu proje, Adobe Analytics ve Google Analytics gibi geleneksel analitik araçlarının yeteneklerini aşarak, kullanıcı davranışı ve sistem performansı hakkında kapsamlı, gerçek zamanlı içgörüler sağlamayı amaçladı.