Günümüzün içerik açısından zengin dijital dünyasında, doğru içeriği doğru kullanıcıya doğru zamanda sunmak çok önemlidir. Momspresso’nun veri hattı üzerindeki önceki çalışmalarımızı temel alarak, şimdi milyonlarca Momspresso kullanıcısı için içeriği kişiselleştiren güçlü bir öneri motoru uyguladık. Bu sistemi nasıl oluşturduğumuza bir göz atalım.
Hızla gelişen e-ticaret ortamında, kişiselleştirme, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve dönüşümleri artırmak isteyen işletmeler için önemli bir farklılaştırıcı haline geldi. Hindistan’ın en büyük gözlük e-ticaret oyuncusu ve bir unicorn girişimi olan Lenskart, geniş müşteri tabanına özelleştirilmiş ürün önerileri sunmak için en son veri bilimi tekniklerinden yararlanma ihtiyacını fark etti. Bu makale, Lenskart kullanıcılarının gözlük ürünlerini keşfetme ve etkileşimde bulunma şeklini dönüştüren yenilikçi bir öneri sistemi üzerinde çalışan bir veri bilimi danışmanı olarak deneyimimi ele alıyor.