Makine Öğrenimi

Hike Limited’deki Makine Öğrenimi ekibinin lideri olarak, Hike’ın gerçek para oyun ağı Rush için yenilikçi bir yapay zeka destekli eşleştirme sisteminin geliştirilmesine öncülük ettim. Amacımız, oyuncuları beceri seviyeleri, oyun davranışları ve genel kullanıcı deneyimlerine göre otomatik olarak eşleştirerek adil, ilgi çekici ve son derece kişiselleştirilmiş bir oyun deneyimi yaratmaktı.

2024’e girerken, Orangewood Labs’ta AutoInspect ve AutoSpray çözümlerimizle kaydettiğimiz dikkat çekici ilerlemeyi paylaşmaktan heyecan duyuyorum. Bu yenilikçi sistemler, makine öğrenimini ve bilgisayarlı görüyü endüstriyel robotiğe uygulamada, özellikle kalite kontrol ve hassas üretim alanlarında önemli bir atılımı temsil ediyor.

Hike Limited’deki Makine Öğrenimi ekibinin lideri olarak, Vibe metaverse’inde kötü niyetli raporlamayı tespit etmek ve azaltmak için sofistike bir yapay zeka sisteminin geliştirilmesine öncülük ettim. Bu proje, kullanıcıların sanal alanlarda etkileşimde bulunması ve bağlantı kurması için güvenli, güvenilir bir ortam sağlamada çok önemliydi.

Hike Limited’in Makine Öğrenimi ekibinin lideri olarak, Hike’ın yenilikçi metaverse arkadaşlık ağı Vibe için sofistike bir yapay zeka destekli eşleştirme sisteminin geliştirilmesine öncülük ettim. Amacımız, sanal odalar için kullanıcıları optimal şekilde seçerek anlamlı bağlantılar oluşturmak ve metaverse’deki genel sosyal deneyimi geliştirmekti.

Hike Limited’de Makine Öğrenimi ekibinin lideri olarak, yenilikçi, AI destekli yerel çıkartma klavyesinin geliştirilmesine öncülük ettim. Bu proje, Hinglish, Tamil İngilizcesi ve çeşitli diğer dil kombinasyonları dahil olmak üzere çok dilli girdilere dayalı olarak akıllıca çıkartmalar önererek kullanıcı ifadesini devrimleştirmeyi amaçladı.

Hike Limited’de Makine Öğrenimi Danışmanı olarak, kullanıcıların selfielerinden doğrudan havalı avatarlar oluşturmayı amaçlayan Hikemoji projesi için en son teknoloji bilgisayarlı görü modellerinin geliştirilmesi üzerinde çalıştım. Bu yenilikçi özellik, Hike platformunda kullanıcı katılımını ve kişiselleştirmeyi önemli ölçüde artırdı.