NLPCaptcha’yı geliştirmeye devam ederken, birçok teknik zorlukla karşılaştık ve bunların üstesinden geldik. Bugün, bu zorluklar hakkında bazı içgörüleri ve bunları Python ve çeşitli NLP teknikleri kullanarak nasıl ele aldığımızı paylaşmak istiyorum.
2008-2009 yıllarında, mobil teknoloji çeşitli sektörleri dönüştürmeye başlarken, Yeni Delhi, Hindistan’daki MPower Money’de çığır açan bir projenin parçası olma fırsatı yakaladım. Yazılım Mühendisi olarak, kullanıcıların SMS yoluyla bankacılık işlemleri yapmasına olanak tanıyan dünyanın ilk mobil banka kartı ağı olan PHIRE’ın geliştirilmesinde önemli bir rol oynadım. Bu projede Python’un gücünü ve gelişmiş metaprogramlama tekniklerini kullandık.
Erken dönem kurucu mühendis olarak, hem web güvenliğini hem de dijital reklamcılığı dönüştürecek devrim niteliğindeki bir teknoloji olan NLPCaptcha’yı geliştirme yolculuğumuzu paylaşmaktan heyecan duyuyorum.
Geleneksel CAPTCHA’lar, insanları botlardan ayırt etmede etkili olsa da, kullanıcılar için bir sıkıntı kaynağı haline geldi. Genellikle bozulmuş metinlerin çözümlenmesini içerirler, bu da zaman alıcı ve sinir bozucu olabilir. Ayrıca, web sitesi sahipleri ve reklamverenler için kaçırılmış bir fırsatı temsil ederler.