Tyroo'da Core Java ile Analitik Sistemler Oluşturmak: Hindistan'da AdTech'i Devrimleştirmek

Table of Contents

2010’ların başında, dijital reklamcılık Hindistan’da ivme kazanırken, o zamanlar ülkenin en büyük adtech şirketi olan Tyroo’da çalışma fırsatı buldum. Yazılım Mühendisi olarak rolüm, bölgedeki veri odaklı reklamcılığın geleceğini şekillendirecek analitik sistemleri geliştirmekte çok önemliydi.

Tyroo’nun Vizyonu #

Tyroo, reklamverenlere ve yayıncılara kampanya performansı, kullanıcı davranışı ve ROI hakkında derin içgörüler sağlamayı amaçlıyordu. Hedefimiz, büyük miktarda reklam verisini gerçek zamanlı olarak işleyebilecek sağlam, ölçeklenebilir analitik sistemler oluşturmaktı.

Teknik Zorluklar ve Çözümler #

Büyük Veriyi İşlemek #

Reklam verilerinin muazzam hacmi birincil zorluğumuzdu. Günlük milyarlarca reklam gösterimi, tıklama ve dönüşümü işlememiz gerekiyordu.

Çözüm: Dağıtık bir işleme sistemi oluşturmak için Core Java’nın verimliliğinden yararlandık. Dağıtık depolama ve işleme için Apache Hadoop gibi teknolojileri kullanarak, terabaytlarca veriyi işleyebilen ölçeklenebilir bir altyapı oluşturduk.

Gerçek Zamanlı Analitik #

Reklamverenler, kampanyalarını etkili bir şekilde optimize etmek için anlık içgörülere ihtiyaç duyuyordu.

Çözüm: Engellemesiz I/O işlemleri için Java NIO (New I/O) kullanarak gerçek zamanlı bir analitik motoru geliştirdik. Bu, gelen veri akışlarını verimli bir şekilde işlememize ve analitik panolarımıza neredeyse gerçek zamanlı güncellemeler sağlamamıza olanak tanıdı.

Karmaşık Sorgu İşleme #

Reklamverenler genellikle geniş veri kümeleri üzerinde karmaşık, çok boyutlu sorgular çalıştırma ihtiyacı duyuyordu.

Çözüm: Java kullanarak, reklam verilerimizin özel yapısı için optimize edilmiş özel bir sorgu motoru uyguladık. Bu motor, hızlı sorgu sonuçları sunmak için gelişmiş indeksleme teknikleri ve bellek içi önbellekleme kullandı.

Ölçeklenebilirlik ve Performans #

Tyroo’nun müşteri tabanı büyüdükçe, sistemlerimizin sorunsuz bir şekilde ölçeklenmesi gerekiyordu.

Çözüm: Uygulamalarımızı yatay ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak tasarladık. Java’nın eşzamanlılık yardımcı programlarını kullanarak, çok çekirdekli işlemcileri verimli bir şekilde kullanabilen ve birden fazla sunucuya kolayca dağıtılabilen sistemler oluşturduk.

Geliştirilen Temel Özellikler #

Gerçek Zamanlı Gösterge Paneli: Reklam kampanyası performansının gerçek zamanlı izlenmesi için Java Swing tabanlı bir masaüstü uygulaması.
Öngörücü Analitik: Kampanya performansını tahmin etmek ve optimizasyonlar önermek için Java’da makine öğrenimi algoritmalarının uygulanması.
Dolandırıcılık Tespit Sistemi: Potansiyel olarak hileli reklam faaliyetlerini belirlemek ve işaretlemek için istatistiksel analiz kullanan sofistike bir sistem.
Özel Raporlama Motoru: Reklamverenlerin sürükle-bırak basitliğiyle özel raporlar oluşturmasına olanak tanıyan esnek bir raporlama sistemi.

Aşılan Zorluklar #

Zorluk: Veri Doğruluğu #

Milyonlarca işlem genelinde veri doğruluğunu sağlamak, müşteri güvenini korumak için çok önemliydi.

Çözüm: Java’nın güçlü tip kontrolünü ve özel doğrulama algoritmalarını kullanarak, işleme hattının her adımında veri bütünlüğünü sağlamak için çok katmanlı bir doğrulama sistemi uyguladık.

Zorluk: Sistem Gecikmesi #

Veri hacimleri büyüdükçe, düşük gecikmeyi korumak giderek zorlaştı.

Çözüm: Java kodumuzu titizlikle optimize ettik, darboğazları belirlemek ve ortadan kaldırmak için profil oluşturma araçlarını kullandık. Ayrıca, sık erişilen veriler için veritabanı yükünü azaltmak amacıyla Ehcache kullanarak bir önbellek katmanı uyguladık.

Zorluk: Birden Fazla Reklam Ağıyla Entegrasyon #

Tyroo’nun, her biri kendi veri formatına ve API’lerine sahip çeşitli reklam ağlarıyla entegre olması gerekiyordu.

Çözüm: Java’da esnek bir adaptör sistemi geliştirdik, bu sistem minimal kod değişiklikleriyle yeni reklam ağlarının kolayca entegre edilmesine olanak tanıdı. Bu sistem, farklı kaynaklardan gelen verileri standart bir şekilde işlemek için Java arayüzlerini ve soyut sınıfları kullandı.

Etki ve Miras #

Tyroo’daki çalışmalarımız Hindistan adtech manzarasında önemli bir etki yarattı:

Günlük 10 milyardan fazla reklam gösterimini işleyerek binlerce reklamverene içgörüler sağladı.
Kampanya optimizasyon süresini %60 azaltarak reklamverenlerin pazar değişikliklerine daha hızlı yanıt vermesini sağladı.
Dolandırıcılık tespit oranlarını %40 artırarak müşteriler için reklam harcamalarının değerini önemli ölçüde artırdı.
Hindistan adtech sektöründe veri işleme hızı ve doğruluğu konusunda yeni endüstri standartları belirledi.

Sonuç #

Tyroo’da Core Java ile analitik sistemler oluşturmak dönüştürücü bir deneyimdi. Bu, Java’nın dijital reklamcılığın hızlı tempolu dünyasında büyük veri ve gerçek zamanlı analitiği ele alma gücünü gösterdi. İnşa ettiğimiz sistemler sadece adtech endüstrisindeki acil zorlukları çözmekle kalmadı, aynı zamanda veri odaklı reklamcılıkta gelecekteki yenilikler için de zemin hazırladı.

Reklam teknolojisi manzarası gelişmeye devam ederken, Tyroo’da sağlam, ölçeklenebilir analitik sistemler oluşturmak için yaptığımız temel çalışma her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bu proje sadece Hindistan’da reklam verilerinin nasıl işlendiğini ve analiz edildiğini devrimleştirmekle kalmadı, aynı zamanda Core Java kullanılarak adtech’te nelerin başarılabileceğine dair yeni ölçütler belirledi.