Діпанкар Саркар

Наближаючись до середини 2024 року, настав час оцінити трансформаційний вплив, який RoboGPT мав на різні галузі з моменту його впровадження. Як колишній керівник відділу ШІ та платформ в Orangewood Labs, я з гордістю розповідаю про те, як наша революційна технологія змінює ландшафт співпраці людини і робота та встановлює нові стандарти промислової автоматизації.

Я радий поділитися інформацією про один з наших найамбітніших проектів в Orangewood Labs: розробку SDK та платформи нового покоління для робототехніки, що працює на EdgeML. Ця ініціатива має на меті переосмислити наш підхід до програмування та управління роботами, привносячи безпрецедентний рівень інтелекту та ефективності в роботизовані системи.

На початку 2024 року я радий поділитися значним прогресом, якого ми досягли в Orangewood Labs з нашими рішеннями AutoInspect та AutoSpray. Ці інноваційні системи представляють собою значний крок вперед у застосуванні машинного навчання та комп’ютерного зору в промисловій робототехніці, особливо у сферах контролю якості та прецизійного виробництва.

Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку інноваційної системи підбору гравців на основі ШІ для Rush, мережі ігор на реальні гроші від Hike. Нашою метою було створити справедливий, захоплюючий та високо персоналізований ігровий досвід шляхом автоматичного підбору гравців на основі їхнього рівня майстерності, ігрової поведінки та загального користувацького досвіду.

Як головний інженерний консультант провідної платформи електронної комерції в Індії, я очолив розробку сучасної системи збору та аналізу даних у реальному часі. Цей проект мав на меті надати всебічне розуміння поведінки користувачів та продуктивності системи в реальному часі, перевершуючи можливості традиційних аналітичних інструментів, таких як Adobe Analytics та Google Analytics.