У ландшафті мобільних технологій, що швидко розвивається, з’явився новий гравець для задоволення унікальних потреб наступних 1,75+ мільярда користувачів. AAHIT, що означає Advanced Artificial Human Intelligence Technology (Передова технологія штучного людського інтелекту), - це не просто ще одна пошукова система, а парадигмальний зсув у тому, як користувачі на ринках, що розвиваються, взаємодіють з інформацією.
У світі мобільних технологій, що швидко розвивається, AAHIT (Advanced Artificial Human Intelligence Technology) виділяється як революційна технологія, особливо для користувачів на ринках, що розвиваються. Переосмислюючи те, як люди взаємодіють з інформацією на своїх мобільних пристроях, AAHIT не лише вирішує поточні проблеми, але й формує майбутнє мобільного пошуку та ШІ-асистентів.
Оскільки AAHIT (Передова технологія штучного інтелекту людини) продовжує революціонізувати мобільний пошук для ринків, що розвиваються, настав час ближче поглянути на технологію, що стоїть за цією інновацією, та вражаючі показники зростання, яких вона досягла.
Завершуючи наш ретроспективний шлях через сагу Kwippy, розглянуту з перспективи 2013 року, настав час заглибитися в останній розділ цієї захоплюючої стартап-пригоди. 2010 рік став поворотним моментом в історії Kwippy - роком, коли наша вітчизняна індійська інновація привернула міжнародну увагу і врешті-решт призвела до успішного виходу.
Після місяців розробки та початкового бета-тестування, ми раді поділитися деякими ранніми результатами впровадження NLPCaptcha та нашим баченням майбутнього цієї технології.
Ми запустили NLPCaptcha на вибраній групі партнерських веб-сайтів протягом останніх трьох місяців, і результати були надзвичайно обнадійливими:
Продовжуючи нашу подорож стежками пам’яті, роздумуючи про пригоди Kwippy з точки зору 2013 року, настав час заглибитися в те, що, безсумнівно, було нашим найбільш захоплюючим розділом - 2009 рік. Це був рік, коли Kwippy перевершив свій статус перспективного стартапу і став справжньою зіркою в індійській технологічній екосистемі.
Сидячи тут у 2013 році, озираючись на свій підприємницький шлях, одна пригода виділяється як особливо захоплююча та трансформаційна - створення та зростання Kwippy. З 2008 по 2010 рік Kwippy був не просто стартапом; це була революція в тому, як люди ділилися своїми думками онлайн, заповнюючи прогалину між миттєвими повідомленнями та блогінгом так, як ніколи раніше.
Продовжуючи розробку NLPCaptcha, ми зіткнулися і подолали кілька технічних викликів. Сьогодні я хочу поділитися деякими ідеями щодо цих викликів і того, як ми вирішили їх за допомогою Python та різних методів NLP.
Як один із перших інженерів-засновників, я радий поділитися нашим шляхом у розробці NLPCaptcha, революційної технології, яка має змінити як веб-безпеку, так і цифрову рекламу.
Традиційні CAPTCHA, хоча й ефективні у розрізненні людей від ботів, стали джерелом розчарування для користувачів. Вони часто включають розшифрування спотвореного тексту, що може бути трудомістким і дратівливим. Крім того, вони представляють втрачену можливість для власників веб-сайтів та рекламодавців.