Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку інноваційної системи підбору гравців на основі ШІ для Rush, мережі ігор на реальні гроші від Hike. Нашою метою було створити справедливий, захоплюючий та високо персоналізований ігровий досвід шляхом автоматичного підбору гравців на основі їхнього рівня майстерності, ігрової поведінки та загального користувацького досвіду.
На початку 2024 року я радий поділитися значним прогресом, якого ми досягли в Orangewood Labs з нашими рішеннями AutoInspect та AutoSpray. Ці інноваційні системи представляють собою значний крок вперед у застосуванні машинного навчання та комп’ютерного зору в промисловій робототехніці, особливо у сферах контролю якості та прецизійного виробництва.
Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку складної системи ШІ для виявлення та пом’якшення зловмисних повідомлень у метавсесвіті Vibe. Цей проект був вирішальним для підтримки безпечного, надійного середовища для взаємодії та спілкування користувачів у віртуальних просторах.
Як керівник відділу ШІ та платформ в Orangewood Labs, я радий поділитися проривним прогресом, якого ми досягли з RoboGPT, нашим інноваційним рішенням, яке має змінити індустрію робототехніки. Використовуючи потужність Великих Мовних Моделей (LLM), ми створили голосовий та текстовий інтерфейс для високорівневого планування з колаборативними роботами (коботами), усуваючи потребу в ручному програмуванні та прискорюючи низькорівневе пізнання.
Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку складної системи підбору пар на основі ШІ для Vibe, інноваційної метавсесвітньої мережі дружби від Hike. Нашою метою було створення значущих зв’язків шляхом оптимального підбору користувачів для віртуальних кімнат, покращуючи загальний соціальний досвід у метавсесвіті.
Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку інноваційної клавіатури з вернакулярними стікерами на основі ШІ. Цей проект мав на меті революціонізувати вираження користувачів, інтелектуально пропонуючи стікери на основі багатомовних введень, включаючи хінгліш, тамільську англійську та різні інші мовні комбінації.
Як консультант з машинного навчання в Hike Limited, я працював над розробкою передових моделей комп’ютерного зору для Hikemoji, проекту, спрямованого на створення крутих аватарів безпосередньо з селфі користувачів. Ця інноваційна функція значно підвищила залученість користувачів та персоналізацію на платформі Hike.
Наближаючись до кінця 2019 року, я розмірковую над однією з найзахопливіших інвестиційних подорожей, в якій мені пощастило брати участь - еволюцією ChaterOn у те, що зараз відоме як Leena.ai. Моя участь у цьому інноваційному AI-стартапі почалася в 2015 році і завершилася в липні 2018 року, але отримані уроки та задоволення від спостереження за тим, як насіння перетворюється на квітуче дерево, продовжують резонувати зі мною.
Наближаючись до кінця 2017 року і оглядаючись на шлях Octo.ai від його заснування в 2013 році до нинішнього статусу визнаного гравця у сфері машинного навчання та аналітики, стає зрозуміло, що ми пройшли довгий шлях. Але що важливіше, ми зробили значний вплив на спільноту ML і заклали основу для захоплюючого майбутнього в галузі ШІ та науки про дані.
Продовжуючи наш ретроспективний шлях через розробку Octo.ai, настав час глибоко зануритися в технічні інновації, які зробили наш аналітичний гіпервізор революційним у світі машинного навчання. З 2013 по 2016 рік наша команда розсувала межі можливого в аналітиці та МН, створюючи платформу, яка є одночасно потужною та доступною.