Як головний інженерний консультант провідної платформи електронної комерції в Індії, я очолив розробку сучасної системи збору та аналізу даних у реальному часі. Цей проект мав на меті надати всебічне розуміння поведінки користувачів та продуктивності системи в реальному часі, перевершуючи можливості традиційних аналітичних інструментів, таких як Adobe Analytics та Google Analytics.
На початку 2010-х років, коли цифрова реклама набирала обертів в Індії, я мав можливість працювати в Tyroo, найбільшій на той час adtech-компанії країни. Як інженер-програміст, моя роль була ключовою у розробці аналітичних систем, які формували майбутнє реклами, керованої даними, в регіоні.
У сфері логістики та транспорту прийняття рішень на основі даних стало вирішальним фактором успіху. Як консультант з науки про дані для Blackbuck, яку часто називають “Uber для вантажівок” в Індії, я мав можливість працювати над революційним проектом, який мав сформувати стратегічний напрямок компанії. Ця стаття розповідає про наш процес аналізу величезних обсягів GPS-даних та супутникових знімків для визначення ключових маршрутів для операцій Blackbuck, що в кінцевому підсумку вплинуло на критичні бізнес-рішення та відносини з інвесторами.
У швидкозмінному світі цифрового маркетингу доступ до точних SEO-даних у реальному часі є вирішальним для прийняття обґрунтованих рішень. Ця стаття детально описує мій досвід розробки сучасної платформи SEO-аналітики, зосереджуючись на масштабованій архітектурі та інноваційному використанні технологій великих даних для надання інсайтів у реальному часі.