Комп'ютерний Зір

На початку 2024 року я радий поділитися значним прогресом, якого ми досягли в Orangewood Labs з нашими рішеннями AutoInspect та AutoSpray. Ці інноваційні системи представляють собою значний крок вперед у застосуванні машинного навчання та комп’ютерного зору в промисловій робототехніці, особливо у сферах контролю якості та прецизійного виробництва.

Як консультант з машинного навчання в Hike Limited, я працював над розробкою передових моделей комп’ютерного зору для Hikemoji, проекту, спрямованого на створення крутих аватарів безпосередньо з селфі користувачів. Ця інноваційна функція значно підвищила залученість користувачів та персоналізацію на платформі Hike.

У 2007 році, щойно закінчивши університет, я отримав унікальну можливість працювати дослідником та розробником програмного забезпечення в B-Core Software Private Limited в Токіо, Японія. Цей досвід не лише розширив мої технічні навички, але й надав цінні уявлення про японський підхід до розробки програмного забезпечення та досліджень.