До тексту

Комп'ютерний Зір

2024


AutoInspect та AutoSpray: Точність у промисловій робототехніці на основі машинного навчання

На початку 2024 року я радий поділитися значним прогресом, якого ми досягли в Orangewood Labs з нашими рішеннями AutoInspect та AutoSpray. Ці інноваційні системи представляють собою значний крок вперед у застосуванні машинного навчання та комп’ютерного зору в промисловій робототехніці, особливо у сферах контролю якості та прецизійного виробництва.

2023


Досвід роботи в галузі

Це детальне професійне портфоліо особи з більш ніж 14-річним досвідом у технологічній галузі. Їхні досягнення охоплюють керування багатомільйонними бізнесами, масштабування консалтингових операцій, подання патентів та публікацію досліджень з машинного навчання. Особа має солідну історію консультування, працюючи з провідними компаніями по всій Індії в різних якостях. Крім того, вони мають значний досвід роботи на керівних інженерних посадах. Досвід особи додатково розширюється завдяки участі в численних стажуваннях.

2022


Революція у створенні аватарів: Розробка моделей комп'ютерного зору для Hikemoji в Hike

Як консультант з машинного навчання в Hike Limited, я працював над розробкою передових моделей комп’ютерного зору для Hikemoji, проекту, спрямованого на створення крутих аватарів безпосередньо з селфі користувачів. Ця інноваційна функція значно підвищила залученість користувачів та персоналізацію на платформі Hike.

2010


Оптимізація алгоритмів комп'ютерного зору: мій досвід дослідження в B-Core Software в Токіо

У 2007 році, щойно закінчивши університет, я отримав унікальну можливість працювати дослідником та розробником програмного забезпечення в B-Core Software Private Limited в Токіо, Японія. Цей досвід не лише розширив мої технічні навички, але й надав цінні уявлення про японський підхід до розробки програмного забезпечення та досліджень.