До тексту

Користувацький Досвід

2024


Революція в онлайн-геймінгу: ШІ-керований підбір гравців для платформи Rush від Hike

Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку інноваційної системи підбору гравців на основі ШІ для Rush, мережі ігор на реальні гроші від Hike. Нашою метою було створити справедливий, захоплюючий та високо персоналізований ігровий досвід шляхом автоматичного підбору гравців на основі їхнього рівня майстерності, ігрової поведінки та загального користувацького досвіду.

2015


AAHIT: Переосмислення користувацького досвіду та його майбутнє в мобільному пошуку

У світі мобільних технологій, що швидко розвивається, AAHIT (Advanced Artificial Human Intelligence Technology) виділяється як революційна технологія, особливо для користувачів на ринках, що розвиваються. Переосмислюючи те, як люди взаємодіють з інформацією на своїх мобільних пристроях, AAHIT не лише вирішує поточні проблеми, але й формує майбутнє мобільного пошуку та ШІ-асистентів.

2013


NLPCaptcha: Початкові результати та майбутні напрямки

Після місяців розробки та початкового бета-тестування, ми раді поділитися деякими ранніми результатами впровадження NLPCaptcha та нашим баченням майбутнього цієї технології.

Початкові результати #

Ми запустили NLPCaptcha на вибраній групі партнерських веб-сайтів протягом останніх трьох місяців, і результати були надзвичайно обнадійливими: