До тексту

Машинне Навчання

2024


Революція в онлайн-геймінгу: ШІ-керований підбір гравців для платформи Rush від Hike

Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку інноваційної системи підбору гравців на основі ШІ для Rush, мережі ігор на реальні гроші від Hike. Нашою метою було створити справедливий, захоплюючий та високо персоналізований ігровий досвід шляхом автоматичного підбору гравців на основі їхнього рівня майстерності, ігрової поведінки та загального користувацького досвіду.

AutoInspect та AutoSpray: Точність у промисловій робототехніці на основі машинного навчання

На початку 2024 року я радий поділитися значним прогресом, якого ми досягли в Orangewood Labs з нашими рішеннями AutoInspect та AutoSpray. Ці інноваційні системи представляють собою значний крок вперед у застосуванні машинного навчання та комп’ютерного зору в промисловій робототехніці, особливо у сферах контролю якості та прецизійного виробництва.

2023


Забезпечення довіри в метавсесвіті: виявлення зловмисних повідомлень за допомогою ШІ для Vibe від Hike

Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку складної системи ШІ для виявлення та пом’якшення зловмисних повідомлень у метавсесвіті Vibe. Цей проект був вирішальним для підтримки безпечного, надійного середовища для взаємодії та спілкування користувачів у віртуальних просторах.

Оптимізація соціальних зв'язків: ШІ-керований підбір пар для метавсесвіту Vibe від Hike

Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку складної системи підбору пар на основі ШІ для Vibe, інноваційної метавсесвітньої мережі дружби від Hike. Нашою метою було створення значущих зв’язків шляхом оптимального підбору користувачів для віртуальних кімнат, покращуючи загальний соціальний досвід у метавсесвіті.

2022


Покращення вираження користувачів: Клавіатура з вернакулярними стікерами на основі ML у Hike

Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку інноваційної клавіатури з вернакулярними стікерами на основі ШІ. Цей проект мав на меті революціонізувати вираження користувачів, інтелектуально пропонуючи стікери на основі багатомовних введень, включаючи хінгліш, тамільську англійську та різні інші мовні комбінації.

Революція у створенні аватарів: Розробка моделей комп'ютерного зору для Hikemoji в Hike

Як консультант з машинного навчання в Hike Limited, я працював над розробкою передових моделей комп’ютерного зору для Hikemoji, проекту, спрямованого на створення крутих аватарів безпосередньо з селфі користувачів. Ця інноваційна функція значно підвищила залученість користувачів та персоналізацію на платформі Hike.