Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку інноваційної системи підбору гравців на основі ШІ для Rush, мережі ігор на реальні гроші від Hike. Нашою метою було створити справедливий, захоплюючий та високо персоналізований ігровий досвід шляхом автоматичного підбору гравців на основі їхнього рівня майстерності, ігрової поведінки та загального користувацького досвіду.
На початку 2024 року я радий поділитися значним прогресом, якого ми досягли в Orangewood Labs з нашими рішеннями AutoInspect та AutoSpray. Ці інноваційні системи представляють собою значний крок вперед у застосуванні машинного навчання та комп’ютерного зору в промисловій робототехніці, особливо у сферах контролю якості та прецизійного виробництва.
Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку складної системи ШІ для виявлення та пом’якшення зловмисних повідомлень у метавсесвіті Vibe. Цей проект був вирішальним для підтримки безпечного, надійного середовища для взаємодії та спілкування користувачів у віртуальних просторах.
У динамічному світі peer-to-peer (P2P) маркетплейсів ефективна комунікація між трейдерами є вирішальною для успішних транзакцій. Як інженерний консультант, який нещодавно керував інтеграцією ШІ в систему торгового чату для великої P2P-платформи, я хочу поділитися інсайтами про те, як штучний інтелект може трансформувати взаємодію користувачів, підвищити безпеку та оптимізувати процес торгівлі.
Діпанкар Саркар має історію запуску та консультування технологічних стартапів, з досвідом у блокчейні, машинному навчанні, мікроблогінгу та інших сферах. Їхні підприємства привернули інтерес інвесторів, залучення користувачів та увагу ЗМІ, демонструючи їхню здатність до інновацій та лідерства. Їхні досягнення були визнані кількома престижними програмами, підтверджуючи їхній значний внесок у технологічний та підприємницький ландшафт.
Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку складної системи підбору пар на основі ШІ для Vibe, інноваційної метавсесвітньої мережі дружби від Hike. Нашою метою було створення значущих зв’язків шляхом оптимального підбору користувачів для віртуальних кімнат, покращуючи загальний соціальний досвід у метавсесвіті.
Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку інноваційної клавіатури з вернакулярними стікерами на основі ШІ. Цей проект мав на меті революціонізувати вираження користувачів, інтелектуально пропонуючи стікери на основі багатомовних введень, включаючи хінгліш, тамільську англійську та різні інші мовні комбінації.
Як консультант з машинного навчання в Hike Limited, я працював над розробкою передових моделей комп’ютерного зору для Hikemoji, проекту, спрямованого на створення крутих аватарів безпосередньо з селфі користувачів. Ця інноваційна функція значно підвищила залученість користувачів та персоналізацію на платформі Hike.