До тексту

Федеративне Навчання

2023


Досвід дослідницької роботи

Д. Саркар - досвідчений дослідник у галузі машинного навчання, криптографії та розподілених систем, має численні публікації та патенти. Автор книги про веб-сервер Nginx, дослідницькі роботи Саркара охоплюють федеративне навчання та безперервну оптимізацію. Саркар має ступінь магістра з комп’ютерних наук зі спеціалізацією в кібербезпеці від Університету штату Арізона та ступінь бакалавра технічних наук від Індійського технологічного інституту. Серед його визначних досягнень - нагорода за найкращий проект на відкритому заході IIT Delhi та відмінні академічні показники від Eta Kappa Nu - інженерного почесного товариства IEEE.

2022


Покращення вираження користувачів: Клавіатура з вернакулярними стікерами на основі ML у Hike

Як керівник команди машинного навчання в Hike Limited, я очолив розробку інноваційної клавіатури з вернакулярними стікерами на основі ШІ. Цей проект мав на меті революціонізувати вираження користувачів, інтелектуально пропонуючи стікери на основі багатомовних введень, включаючи хінгліш, тамільську англійську та різні інші мовні комбінації.

0001


Діпанкар Саркар: Технолог та підприємець

Досвідчений технолог та підприємець, я маю великий досвід у передових галузях, включаючи блокчейн, машинне навчання та веб-архітектуру масштабу. Моя кар’єра характеризується невпинними інноваціями, стратегічним мисленням та здатністю швидко адаптуватися до нових технологічних тенденцій.