↓До тексту
  1. Мої твори/

Інновації в залученні користувачів: Розробка персоналізованої стрічки в реальному часі для електронної комерції

3 хвилини
Розробка Програмного Забезпечення Інновації В Електронній Комерції Електронна Комерція Персоналізація Стрічка В Реальному Часі ШІ/МН Залучення Користувачів
Зміст

Як головний інженерний консультант провідної платформи електронної комерції в Індії, я керував розробкою революційної функції: персоналізованої стрічки в реальному часі, яка змінила спосіб, яким користувачі відкривають та взаємодіють з контентом у нашому додатку. Ця функція, натхненна TikTok і адаптована для електронної комерції, значно підвищила залучення користувачів та час, проведений на платформі.

Огляд проекту #

Нашою метою було створити динамічну, захоплюючу стрічку, яка б:

  1. Надавала персоналізований, релевантний контент кожному користувачеві в реальному часі
  2. Збільшувала залучення користувачів та час, проведений у додатку
  3. Стимулювала відкриття продуктів та продажі
  4. Використовувала користувацький контент поряд з курованим брендовим контентом

Технічний підхід #

Ключові компоненти #

  1. Система агрегації контенту: Збирає та обробляє різні типи контенту (створений користувачами, створений брендами, інформація про продукти)
  2. Механізм персоналізації в реальному часі: Використовує ШІ/МН для надання персоналізованого контенту кожному користувачеві
  3. Класифікація контенту на основі тегів: Впроваджує складну систему тегів для ефективної категоризації та пошуку контенту
  4. Високопродуктивна доставка контенту: Забезпечує плавне, безбуферне потокове передавання контенту

Технологічний стек #

  • Бекенд: Python з FastAPI для високопродуктивних API-ендпоінтів
  • Машинне навчання: TensorFlow та PyTorch для моделей рекомендацій
  • Обробка в реальному часі: Apache Kafka та Flink для потокової обробки
  • База даних: MongoDB для метаданих контенту, Redis для кешування
  • Доставка контенту: AWS CloudFront та Elastic Transcoder для обробки та доставки відео

Ключові функції #

  1. Персоналізоване ранжування контенту: Розроблено алгоритм, який ранжує контент на основі уподобань користувачів, поведінки та показників залучення в реальному часі

  2. Інтерактивні елементи: Впроваджено функції, такі як лайки, коментарі та поширення для підвищення залучення користувачів

  3. Безшовна інтеграція продуктів: Створено систему для безшовної інтеграції інформації про продукти та варіантів покупки в стрічці контенту

  4. Інструменти для створення контенту: Розроблено внутрішні інструменти для користувачів та брендів для створення та завантаження захоплюючого контенту безпосередньо

  5. Фреймворк A/B-тестування: Впроваджено надійну систему A/B-тестування для постійної оптимізації алгоритму стрічки

Виклики та рішення #

  1. Виклик: Досягнення персоналізації в реальному часі в масштабі Рішення: Впроваджено гібридний підхід, що поєднує попередньо обчислені рекомендації з коригуваннями в реальному часі

  2. Виклик: Балансування різних типів контенту (створений користувачами, рекламний, освітній) Рішення: Розроблено алгоритм мікс-контенту, який оптимізує залучення користувачів, одночасно відповідаючи бізнес-цілям

  3. Виклик: Забезпечення релевантності та якості контенту Рішення: Впроваджено систему модерації контенту на основі ШІ та алгоритм репутації користувачів

Процес впровадження #

  1. Збір та аналіз даних: Зібрано та проаналізовано дані про поведінку користувачів для інформування алгоритму персоналізації

  2. Розробка прототипу: Створено MVP для тестування основних функціональностей та збору відгуків користувачів

  3. Тестування масштабованості: Проведено масштабне навантажувальне тестування для забезпечення здатності системи обробляти мільйони одночасних користувачів

  4. Поступове впровадження: Впроваджено функцію поетапно, починаючи з малої групи користувачів і поступово розширюючи

  5. Постійна оптимізація: Встановлено процес постійного вдосконалення алгоритму на основі показників залучення користувачів

Результати та вплив #

  1. Залучення користувачів:

    • 200% збільшення щоденних активних користувачів
    • 150% збільшення середнього часу, проведеного в додатку

  2. Створення контенту:

    • 500% збільшення користувацького контенту протягом перших трьох місяців

  3. Показники продажів:

    • 30% збільшення показників переходів на сторінки продуктів
    • 25% підвищення конверсії для продуктів, представлених у стрічці

  4. Технічна продуктивність:

    • Досягнуто затримки менше 100 мс для рекомендацій контенту
    • Масштабовано для обробки понад 5000+ одночасних користувачів

Висновок #

Розробка нашої персоналізованої стрічки в реальному часі ознаменувала значний крок вперед у залученні користувачів електронної комерції. Поєднуючи захоплюючу природу короткоформатного відеоконтенту з персоналізованими рекомендаціями продуктів, ми створили унікальний і привабливий користувацький досвід, який стимулював як залучення, так і продажі.

Цей проект продемонстрував силу поєднання передових технологій у ШІ, обробці даних у реальному часі та доставці контенту для створення функції, яка резонує з уподобаннями сучасних користувачів щодо динамічного, персоналізованого контенту.

Продовжуючи вдосконалювати та розширювати цю функцію, вона залишається наріжним каменем нашої стратегії для утримання залучення користувачів, стимулювання відкриття продуктів та збереження лідерства в інноваціях електронної комерції. Успіх цього проекту не лише трансформував нашу платформу, але й встановив нові стандарти залучення користувачів у галузі електронної комерції.

↑