Trí Tuệ Nhân Tạo

Với vai trò là người đứng đầu nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn dắt việc phát triển một hệ thống ghép cặp sáng tạo dựa trên AI cho Rush, mạng lưới trò chơi tiền thật của Hike. Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một trải nghiệm chơi game công bằng, hấp dẫn và được cá nhân hóa cao bằng cách tự động ghép cặp người chơi dựa trên mức độ kỹ năng, hành vi chơi game và trải nghiệm người dùng tổng thể của họ.

Khi bước vào năm 2024, tôi rất vui mừng được chia sẻ về những tiến bộ đáng kể mà chúng tôi đã đạt được tại Orangewood Labs với các giải pháp AutoInspect và AutoSpray. Những hệ thống sáng tạo này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc áp dụng học máy và thị giác máy tính vào robotics công nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực kiểm soát chất lượng và sản xuất chính xác.

Với tư cách là người đứng đầu nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn dắt việc phát triển một hệ thống AI tinh vi để phát hiện và giảm thiểu báo cáo độc hại trong metaverse Vibe. Dự án này rất quan trọng trong việc duy trì một môi trường an toàn, đáng tin cậy cho người dùng tương tác và kết nối trong không gian ảo.

Là Trưởng bộ phận AI & Nền tảng tại Orangewood Labs, tôi rất vui mừng được chia sẻ về tiến bộ đột phá mà chúng tôi đã đạt được với RoboGPT, giải pháp sáng tạo của chúng tôi sẽ biến đổi ngành công nghiệp robot. Bằng cách tận dụng sức mạnh của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), chúng tôi đã tạo ra một giao diện hỗ trợ giọng nói và văn bản cho việc lập kế hoạch cấp cao với robot cộng tác (cobots), loại bỏ nhu cầu lập trình thủ công và đẩy nhanh nhận thức cấp thấp.

Với vai trò là người đứng đầu nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn dắt việc phát triển một hệ thống ghép đôi tinh vi dựa trên AI cho Vibe, mạng lưới bạn bè metaverse sáng tạo của Hike. Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra những kết nối có ý nghĩa bằng cách lựa chọn tối ưu người dùng cho các phòng ảo, nâng cao trải nghiệm xã hội tổng thể trong metaverse.

Với vai trò là trưởng nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn đầu việc phát triển một bàn phím sticker bản ngữ sáng tạo, được hỗ trợ bởi AI. Dự án này nhằm mục đích cách mạng hóa biểu đạt của người dùng bằng cách thông minh đề xuất sticker dựa trên đầu vào đa ngôn ngữ, bao gồm Hinglish, Tamil English, và nhiều kết hợp ngôn ngữ khác.

Là một Chuyên gia Tư vấn Học Máy tại Hike Limited, tôi đã làm việc về việc phát triển các mô hình thị giác máy tính tiên tiến cho Hikemoji, một dự án nhằm tạo ra những avatar thú vị trực tiếp từ ảnh selfie của người dùng. Tính năng sáng tạo này đã cải thiện đáng kể sự tương tác và cá nhân hóa của người dùng trong nền tảng Hike.

Khi chúng ta gần kết thúc năm 2019, tôi thấy mình đang suy ngẫm về một trong những hành trình đầu tư thú vị nhất mà tôi có đặc quyền được tham gia - sự phát triển của ChaterOn thành cái mà hiện nay được biết đến là Leena.ai. Sự tham gia của tôi với startup AI sáng tạo này bắt đầu vào năm 2015 và kết thúc vào tháng 7 năm 2018, nhưng những bài học thu được và sự hài lòng khi chứng kiến một hạt giống phát triển thành một cây xanh tốt vẫn tiếp tục gây ấn tượng với tôi.

Khi chúng ta tiến gần đến cuối năm 2017 và nhìn lại hành trình của Octo.ai từ khi thành lập vào năm 2013 đến vị thế hiện tại như một người chơi được công nhận trong lĩnh vực học máy và phân tích, rõ ràng chúng ta đã đi được một chặng đường dài. Nhưng quan trọng hơn, chúng ta đã tạo ra một tác động đáng kể đến cộng đồng ML và đặt nền móng cho một tương lai thú vị trong AI và khoa học dữ liệu.

Khi chúng ta tiếp tục hành trình nhìn lại quá trình phát triển của Octo.ai, đã đến lúc đi sâu vào những đổi mới kỹ thuật đã giúp trình giám sát phân tích của chúng ta trở thành một bước đột phá trong thế giới Học Máy. Từ năm 2013 đến 2016, đội ngũ của chúng tôi đã mở rộng ranh giới của những gì có thể trong phân tích và ML, tạo ra một nền tảng vừa mạnh mẽ vừa dễ tiếp cận.