Học Máy

Với vai trò là người đứng đầu nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn dắt việc phát triển một hệ thống ghép cặp sáng tạo dựa trên AI cho Rush, mạng lưới trò chơi tiền thật của Hike. Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một trải nghiệm chơi game công bằng, hấp dẫn và được cá nhân hóa cao bằng cách tự động ghép cặp người chơi dựa trên mức độ kỹ năng, hành vi chơi game và trải nghiệm người dùng tổng thể của họ.

Khi bước vào năm 2024, tôi rất vui mừng được chia sẻ về những tiến bộ đáng kể mà chúng tôi đã đạt được tại Orangewood Labs với các giải pháp AutoInspect và AutoSpray. Những hệ thống sáng tạo này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc áp dụng học máy và thị giác máy tính vào robotics công nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực kiểm soát chất lượng và sản xuất chính xác.

Với tư cách là người đứng đầu nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn dắt việc phát triển một hệ thống AI tinh vi để phát hiện và giảm thiểu báo cáo độc hại trong metaverse Vibe. Dự án này rất quan trọng trong việc duy trì một môi trường an toàn, đáng tin cậy cho người dùng tương tác và kết nối trong không gian ảo.

Trong thế giới năng động của thị trường ngang hàng (P2P), giao tiếp hiệu quả giữa các nhà giao dịch là yếu tố quan trọng cho các giao dịch thành công. Là một tư vấn kỹ thuật vừa dẫn dắt việc tích hợp AI vào hệ thống trò chuyện giao dịch cho một nền tảng P2P lớn, tôi muốn chia sẻ những hiểu biết về cách trí tuệ nhân tạo có thể chuyển đổi tương tác người dùng, nâng cao an toàn và hợp lý hóa quá trình giao dịch.

Dipankar Sarkar có lịch sử thành lập và tư vấn cho các công ty khởi nghiệp công nghệ, với chuyên môn về blockchain, học máy, microblogging và nhiều lĩnh vực khác. Các dự án của họ đã thu hút sự quan tâm của nhà đầu tư, sự tham gia của người dùng và sự chú ý của truyền thông, thể hiện khả năng đổi mới và lãnh đạo của họ. Thành tích của họ đã được công nhận bởi nhiều chương trình uy tín, khẳng định những đóng góp đáng kể của họ cho lĩnh vực công nghệ và khởi nghiệp.

Với vai trò là người đứng đầu nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn dắt việc phát triển một hệ thống ghép đôi tinh vi dựa trên AI cho Vibe, mạng lưới bạn bè metaverse sáng tạo của Hike. Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra những kết nối có ý nghĩa bằng cách lựa chọn tối ưu người dùng cho các phòng ảo, nâng cao trải nghiệm xã hội tổng thể trong metaverse.

Với vai trò là trưởng nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn đầu việc phát triển một bàn phím sticker bản ngữ sáng tạo, được hỗ trợ bởi AI. Dự án này nhằm mục đích cách mạng hóa biểu đạt của người dùng bằng cách thông minh đề xuất sticker dựa trên đầu vào đa ngôn ngữ, bao gồm Hinglish, Tamil English, và nhiều kết hợp ngôn ngữ khác.

Là một Chuyên gia Tư vấn Học Máy tại Hike Limited, tôi đã làm việc về việc phát triển các mô hình thị giác máy tính tiên tiến cho Hikemoji, một dự án nhằm tạo ra những avatar thú vị trực tiếp từ ảnh selfie của người dùng. Tính năng sáng tạo này đã cải thiện đáng kể sự tương tác và cá nhân hóa của người dùng trong nền tảng Hike.