Python

Với vai trò là người đứng đầu nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn dắt việc phát triển một hệ thống ghép cặp sáng tạo dựa trên AI cho Rush, mạng lưới trò chơi tiền thật của Hike. Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một trải nghiệm chơi game công bằng, hấp dẫn và được cá nhân hóa cao bằng cách tự động ghép cặp người chơi dựa trên mức độ kỹ năng, hành vi chơi game và trải nghiệm người dùng tổng thể của họ.

Với tư cách là người đứng đầu nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn dắt việc phát triển một hệ thống AI tinh vi để phát hiện và giảm thiểu báo cáo độc hại trong metaverse Vibe. Dự án này rất quan trọng trong việc duy trì một môi trường an toàn, đáng tin cậy cho người dùng tương tác và kết nối trong không gian ảo.

Với vai trò là người đứng đầu nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn dắt việc phát triển một hệ thống ghép đôi tinh vi dựa trên AI cho Vibe, mạng lưới bạn bè metaverse sáng tạo của Hike. Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra những kết nối có ý nghĩa bằng cách lựa chọn tối ưu người dùng cho các phòng ảo, nâng cao trải nghiệm xã hội tổng thể trong metaverse.

Là một Chuyên gia Tư vấn Học Máy tại Hike Limited, tôi đã làm việc về việc phát triển các mô hình thị giác máy tính tiên tiến cho Hikemoji, một dự án nhằm tạo ra những avatar thú vị trực tiếp từ ảnh selfie của người dùng. Tính năng sáng tạo này đã cải thiện đáng kể sự tương tác và cá nhân hóa của người dùng trong nền tảng Hike.

Với tư cách là Tư vấn Kỹ thuật Chính cho một công ty thương mại điện tử hàng đầu tại Ấn Độ, tôi đã dẫn dắt một dự án chuyển đổi để di chuyển nền tảng của chúng tôi từ Magento sang một giải pháp tùy chỉnh dựa trên Python. Dự án đầy tham vọng này không chỉ hiện đại hóa ngăn xếp công nghệ của chúng tôi mà còn tạo tiền đề cho khả năng mở rộng và đổi mới chưa từng có.

Trong bối cảnh kỹ thuật số luôn thay đổi, các nền tảng nội dung như Momspresso cần cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ để cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng của họ. Hôm nay, tôi rất vui được chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về đường ống dữ liệu có thể mở rộng mà chúng tôi đã xây dựng cho Momspresso, cung cấp năng lượng cho hệ thống phân tích và đề xuất của họ.

Trong bối cảnh thương mại điện tử đang phát triển nhanh chóng, cá nhân hóa đã trở thành yếu tố khác biệt quan trọng cho các doanh nghiệp muốn nâng cao trải nghiệm người dùng và thúc đẩy chuyển đổi. Là công ty thương mại điện tử kính mắt lớn nhất Ấn Độ và là một startup kỳ lân, Lenskart nhận ra nhu cầu tận dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu tiên tiến để cung cấp các đề xuất sản phẩm phù hợp cho cơ sở khách hàng rộng lớn của mình. Bài viết này đi sâu vào trải nghiệm của tôi với tư cách là một chuyên gia tư vấn khoa học dữ liệu, làm việc trên một hệ thống đề xuất sáng tạo đã thay đổi cách người dùng của Lenskart khám phá và tương tác với các sản phẩm kính mắt.

Trong thế giới thương mại điện tử luôn phát triển, việc tạo ra một nền tảng nổi bật đòi hỏi cả chuyên môn kỹ thuật và tư duy đổi mới. Bài viết này mô tả chi tiết trải nghiệm của tôi trong việc xây dựng một giải pháp thương mại điện tử tiên tiến không chỉ đáp ứng mà còn vượt quá mong đợi của khách hàng, tích hợp các giải pháp thanh toán tùy chỉnh và các tính năng xã hội.