Chuyển đến nội dung chính

Thị Giác Máy Tính

2024


AutoInspect và AutoSpray: Độ Chính Xác Được Điều Khiển bởi ML trong Robotics Công Nghiệp

Khi bước vào năm 2024, tôi rất vui mừng được chia sẻ về những tiến bộ đáng kể mà chúng tôi đã đạt được tại Orangewood Labs với các giải pháp AutoInspect và AutoSpray. Những hệ thống sáng tạo này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc áp dụng học máy và thị giác máy tính vào robotics công nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực kiểm soát chất lượng và sản xuất chính xác.

2023


Kinh nghiệm trong ngành

Đây là hồ sơ chuyên nghiệp chi tiết của một cá nhân với hơn 14 năm trong ngành công nghệ. Thành tích của họ bao gồm điều hành các doanh nghiệp trị giá hàng triệu đô la, mở rộng quy mô hoạt động tư vấn, nộp đơn bằng sáng chế và xuất bản nghiên cứu học máy. Cá nhân này có lịch sử tư vấn mạnh mẽ, làm việc với các công ty hàng đầu trên khắp Ấn Độ trong các vai trò khác nhau. Ngoài ra, họ có nền tảng việc làm đáng kể trong các vai trò kỹ thuật cấp cao. Kinh nghiệm của cá nhân này được mở rộng thêm bởi sự tham gia của họ trong nhiều đợt thực tập.

2022


Cách mạng hóa Việc Tạo Avatar: Phát triển Mô hình Thị giác Máy tính cho Hikemoji tại Hike

Là một Chuyên gia Tư vấn Học Máy tại Hike Limited, tôi đã làm việc về việc phát triển các mô hình thị giác máy tính tiên tiến cho Hikemoji, một dự án nhằm tạo ra những avatar thú vị trực tiếp từ ảnh selfie của người dùng. Tính năng sáng tạo này đã cải thiện đáng kể sự tương tác và cá nhân hóa của người dùng trong nền tảng Hike.

2010


Tối ưu hóa Thuật toán Thị giác: Trải nghiệm Nghiên cứu của Tôi tại B-Core Software ở Tokyo

Vào năm 2007, vừa tốt nghiệp đại học, tôi có cơ hội độc đáo làm việc như một Nhà nghiên cứu và Nhà phát triển Phần mềm tại B-Core Software Private Limited ở Tokyo, Nhật Bản. Trải nghiệm này không chỉ mở rộng kỹ năng kỹ thuật của tôi mà còn cung cấp những hiểu biết quý giá về cách tiếp cận của Nhật Bản trong phát triển phần mềm và nghiên cứu.