Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên

Là Trưởng bộ phận AI & Nền tảng tại Orangewood Labs, tôi rất vui mừng được chia sẻ về tiến bộ đột phá mà chúng tôi đã đạt được với RoboGPT, giải pháp sáng tạo của chúng tôi sẽ biến đổi ngành công nghiệp robot. Bằng cách tận dụng sức mạnh của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), chúng tôi đã tạo ra một giao diện hỗ trợ giọng nói và văn bản cho việc lập kế hoạch cấp cao với robot cộng tác (cobots), loại bỏ nhu cầu lập trình thủ công và đẩy nhanh nhận thức cấp thấp.

Trong thế giới năng động của thị trường ngang hàng (P2P), giao tiếp hiệu quả giữa các nhà giao dịch là yếu tố quan trọng cho các giao dịch thành công. Là một tư vấn kỹ thuật vừa dẫn dắt việc tích hợp AI vào hệ thống trò chuyện giao dịch cho một nền tảng P2P lớn, tôi muốn chia sẻ những hiểu biết về cách trí tuệ nhân tạo có thể chuyển đổi tương tác người dùng, nâng cao an toàn và hợp lý hóa quá trình giao dịch.

Với vai trò là trưởng nhóm Học Máy tại Hike Limited, tôi đã dẫn đầu việc phát triển một bàn phím sticker bản ngữ sáng tạo, được hỗ trợ bởi AI. Dự án này nhằm mục đích cách mạng hóa biểu đạt của người dùng bằng cách thông minh đề xuất sticker dựa trên đầu vào đa ngôn ngữ, bao gồm Hinglish, Tamil English, và nhiều kết hợp ngôn ngữ khác.

Khi chúng tôi tiếp tục phát triển NomNom, chatbot công thức nấu ăn thông minh của chúng tôi, chúng tôi rất vui được chia sẻ một số chi tiết kỹ thuật đằng sau việc triển khai của nó. Về cơ bản, NomNom kết hợp các kỹ thuật Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) tiên tiến với một đồ thị kiến thức dựa trên RDF mạnh mẽ để mang lại trải nghiệm tìm kiếm công thức nấu ăn mượt mà và dễ trò chuyện.

Trong thế giới trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đang phát triển nhanh chóng, chúng tôi rất vui mừng giới thiệu NomNom, một chatbot tiên tiến được thiết kế để thay đổi cách mọi người tìm kiếm và khám phá công thức nấu ăn. Bằng cách tận dụng sức mạnh của Khung Mô tả Tài nguyên (RDF) và đồ thị tri thức, NomNom đang mang đến một cấp độ trí tuệ mới cho việc khám phá ẩm thực.

Khi AAHIT (Công Nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo Tiên Tiến) tiếp tục cách mạng hóa tìm kiếm di động cho các thị trường mới nổi, đã đến lúc chúng ta xem xét kỹ hơn về công nghệ đằng sau sự đổi mới này và những chỉ số tăng trưởng ấn tượng mà nó đã đạt được.

Khi chúng tôi tiếp tục phát triển NLPCaptcha, chúng tôi đã gặp phải và vượt qua nhiều thách thức kỹ thuật. Hôm nay, tôi muốn chia sẻ một số hiểu biết về những thách thức này và cách chúng tôi đã giải quyết chúng bằng Python và các kỹ thuật NLP khác nhau.

Là một kỹ sư sáng lập ban đầu, tôi rất vui được chia sẻ hành trình phát triển NLPCaptcha của chúng tôi, một công nghệ cách mạng sẽ thay đổi cả bảo mật web và quảng cáo kỹ thuật số.