Dipankar Sarkar 翻译内容：

随着我们接近2024年的中点，是时候回顾一下自RoboGPT推出以来对各行业产生的变革性影响了。作为Orangewood Labs前人工智能和平台负责人，我很自豪地分享我们这项突破性技术如何重塑人机协作的格局，并为工业自动化设立新标准。

RoboGPT：革命性技术回顾 #

RoboGPT是我们创新的解决方案，它实现了与机器人的自然语言交互，从根本上改变了人类和机器的协作方式。通过利用先进的大型语言模型（LLMs），RoboGPT允许通过直观的语音和文本对协作机器人（cobots）进行编程，消除了复杂的手动编码需求。

行业影响：现实世界的成功案例 #

制造业：灵活的生产线 #

在制造业领域，RoboGPT实现了前所未有的灵活性：

在2024年复杂的金融安全领域中，两种技术在呼叫认证方面脱颖而出：LastingAsset，一个采用隐私优先方法的新兴技术，以及Pindrop，一个以全面呼叫中心安全解决方案而闻名的成熟参与者。作为一名在LastingAsset方面有丰富工作经验的顾问，我将客观比较这两种技术，突出它们的优势和潜在缺点。

技术概述 #

LastingAsset #

• 一个半去中心化、隐私优先的呼叫验证系统
• 使用先进的加密技术，包括非对称加密和同态加密
• 专注于在提供强大呼叫认证的同时保护用户隐私

Pindrop #

• 一个全面的呼叫中心安全平台
• 使用电话指纹技术和机器学习进行呼叫认证
• 提供广泛的功能，包括欺诈检测、语音生物识别和呼叫分析

LastingAsset的优势 #

1. 增强隐私

我很高兴能分享Orangewood Labs最雄心勃勃的项目之一：开发由边缘机器学习驱动的下一代机器人SDK和平台。这一举措将重新定义我们如何处理机器人编程和管理，为机器人系统带来前所未有的智能和效率水平。

机器人技术中的边缘机器学习革命 #

边缘机器学习（EdgeML）正在改变机器人技术的格局，通过直接在机器人设备上进行AI处理，而不是仅仅依赖基于云的解决方案。这种范式转变带来了几个关键优势：

1. 降低延迟：对机器人实时决策至关重要。
2. 增强隐私：敏感数据可以在本地处理，降低安全风险。
3. 离线能力：即使没有持续的互联网连接，机器人也能智能运作。
4. 带宽效率：只需将相关数据传输到云端。

我们的愿景：统一的机器人平台 #

我们的目标是创建一个全面的SDK和平台，利用边缘机器学习的力量来简化机器人编程，增强功能，并提高互操作性。以下是我们正在构建的内容：

随着SportStack继续其发展历程，其潜在影响远远超出个别运动员和团队。该平台对体育发展和管理的全面方法有能力在全球范围内影响整个体育经济。让我们探讨SportStack的愿景如何可能重塑体育产业的各个方面，潜在地为整个行业的利益相关者创造新的收入来源和机会。

全球体育经济的现状 #

体育产业是一个重要的经济力量：

• 全球体育市场价值：2020年估计为3883亿美元，预计到2025年将达到5999亿美元（复合年增长率为5.9%）
• 主要收入来源：媒体版权、赞助、票务销售和商品

然而，该行业面临的挑战包括：

• 职业和业余体育之间资源分配不均
• 非精英运动员的变现机会有限
• 人才发现和发展的效率低下

SportStack的潜在经济影响 #

1. 民主化赞助和代言 #

SportStack的人工智能驱动评级系统和基于区块链的成就记录可以：

随着我们进入2024年第一季度，金融行业正处于安全、隐私和用户体验交汇的关键时刻。LastingAsset，我们创新的隐私保护通话验证系统，有望在塑造这一未来中发挥重要作用。作为深度参与这个项目的顾问，我很高兴分享我对这项突破性技术的潜在影响和市场影响的看法。

不断演变的金融欺诈格局 #

金融行业继续面临日益复杂的欺诈企图：

• 2022年，冒充诈骗给英国消费者造成1.776亿英镑的损失，比上一年增加39%。
• 预计到2025年，全球网络犯罪的成本将每年达到10.5万亿美元。

这些统计数据凸显了迫切需要先进的安全措施，既能跟上不断演变的威胁，又能尊重用户隐私。

LastingAsset的潜在影响 #

1. 重新定义客户信任 #

通过提供以隐私为先的通话验证方法，LastingAsset有潜力显著增强客户对金融机构的信任：