确保元宇宙中的信任：Hike的Vibe平台基于人工智能的恶意举报检测系统
作为Hike Limited机器学习团队的负责人，我主导开发了一个复杂的人工智能系统，用于检测和缓解Vibe元宇宙中的恶意举报。这个项目对于维护一个安全、可信的环境，让用户在虚拟空间中互动和连接至关重要。
项目概述 #
目标是创建一个智能系统，能够准确识别和处理用户在Vibe虚拟房间内提出的虚假或恶意举报。该系统需要区分合法关切和滥用举报功能的企图，确保为所有用户提供一个公平和安全的环境。
技术方法 #
核心技术 #
- 使用Python进行算法开发和数据处理
- 修改后的PageRank算法用于信任评分
- BigQuery用于数据存储和分析
- Airflow用于工作流编排
- TensorFlow用于开发预测模型
关键组件 #
信任评分系统：开发了一个修改版的PageRank算法，根据用户的互动和举报历史分配信任分数。