优化算法

作为Hike Limited机器学习团队的负责人，我领导开发了一个复杂的人工智能驱动匹配系统，用于Vibe，Hike的创新元宇宙友谊网络。我们的目标是通过优化选择虚拟房间中的用户来创造有意义的连接，从而提升元宇宙中的整体社交体验。

项目概述 #

Vibe ML项目旨在开发一个智能系统，可以根据各种因素（包括兴趣、互动历史和社交动态）在虚拟房间中匹配用户。这个项目对于在Vibe元宇宙中创造引人入胜和有意义的社交体验至关重要。

技术方法 #

核心技术 #

• 使用Python进行算法开发和数据处理
• 使用优化求解器进行匹配算法
• 使用BigQuery进行大规模数据存储和分析
• 使用Airflow进行工作流管理和调度
• 使用TensorFlow开发预测模型

关键组件 #

1. 用户画像：开发算法，基于Vibe平台内的互动、偏好和行为创建全面的用户画像。