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分布式计算

2024


边缘机器学习与机器人技术的未来:构建下一代SDK和平台

我很高兴能分享Orangewood Labs最雄心勃勃的项目之一:开发由边缘机器学习驱动的下一代机器人SDK和平台。这一举措将重新定义我们如何处理机器人编程和管理,为机器人系统带来前所未有的智能和效率水平。

机器人技术中的边缘机器学习革命 #

边缘机器学习(EdgeML)正在改变机器人技术的格局,通过直接在机器人设备上进行AI处理,而不是仅仅依赖基于云的解决方案。这种范式转变带来了几个关键优势:

  1. 降低延迟:对机器人实时决策至关重要。
  2. 增强隐私:敏感数据可以在本地处理,降低安全风险。
  3. 离线能力:即使没有持续的互联网连接,机器人也能智能运作。
  4. 带宽效率:只需将相关数据传输到云端。

我们的愿景:统一的机器人平台 #

我们的目标是创建一个全面的SDK和平台,利用边缘机器学习的力量来简化机器人编程,增强功能,并提高互操作性。以下是我们正在构建的内容: