数据工程

作为印度一家领先电子商务平台的首席工程顾问，我主导了一个最先进的实时数据摄取和分析框架的开发。这个项目旨在提供全面的、实时的用户行为和系统性能洞察，超越了传统分析工具如Adobe Analytics和Google Analytics的能力。

项目概述 #

我们的目标是：

1. 开发一个可扩展的实时数据摄取系统，能够每天处理数十亿事件
2. 创建一个灵活的分析框架，以实时处理和分析数据
3. 比以往更快地为各个业务部门提供可行的洞察
4. 确保数据准确性、安全性，并符合隐私法规

技术架构 #

数据摄取层 #

• AWS Lambda：用于无服务器、事件驱动的数据摄取
• Amazon Kinesis：用于实时数据流
• 自定义SDK：为网页和移动平台开发的客户端数据收集

数据处理和存储 #

• Apache Flink：用于复杂事件处理和流分析
• Amazon S3：作为存储原始和处理后数据的数据湖
• Amazon Redshift：用于数据仓库和复杂分析查询

分析和可视化 #

• 自定义分析引擎：使用Python构建并针对我们的特定需求进行优化
• Tableau和自定义仪表板：用于数据可视化和报告

主要特性 #

1. 实时事件处理：能够每天以亚秒级延迟摄取和处理数十亿事件