网络爬虫

在印度蓬勃发展的电子商务领域，消费者要在多个平台上找到最优惠的交易可能是一项艰巨的任务。本文详细介绍了我在开发一个尖端电子商务聚合器的经验，该聚合器旨在简化并增强印度消费者的在线购物体验。

项目概述 #

我们的客户，一家孵化创新项目的数字代理公司，设想了一个能够聚合多个电子商务网站产品信息的平台。主要目标是：

1. 开发一个强大的网络爬虫系统，从10多个印度主要电子商务门户网站收集数据
2. 创建一个可扩展的数据库来存储和管理大量产品数据
3. 实现高效的搜索和比较引擎
4. 设计用户友好的界面，便于产品发现和比较
5. 确保价格和库存的实时更新

技术方法 #

网络爬虫和数据提取 #

平台的基础是一个复杂的网络爬虫系统：

2005年夏天，作为一名初出茅庐的软件工程师，我有机会在印度古尔冈的Tekriti软件公司实习。这次实习为我提供了一个独特的挑战：使用现成的硬件和开源软件开发一个类似TiVo的个人视频录制（PVR）原型。这个项目处于数字家庭娱乐革命的前沿，为嵌入式系统和开源开发提供了宝贵的见解。

项目概述 #

主要目标是创建一个功能性PVR系统，能够：

1. 录制直播电视
2. 提供交互式节目指南
3. 提供基本的播放控制（暂停、倒带、快进直播电视）
4. 在价格适中、现成可用的硬件上运行

技术方法 #

硬件和软件栈 #

• 硬件：VIA EPIA嵌入式主板（一个紧凑、低功耗的x86平台）
• 操作系统：Linux（定制发行版）
• PVR软件：MythTV（开源PVR软件套件）
• 编程语言：C++（用于MythTV定制），Python（用于网络爬虫和数据处理）
• 数据库：MySQL（用于存储节目信息）

开发的关键组件 #

1. 定制Linux构建：